主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
李强,向阳.推测网络蠕虫传播路径的在线聚积算法.软件学报,2010,21(4):802-815
推测网络蠕虫传播路径的在线聚积算法
Algorithm of Online Accumulation for Reconstructing the Path of Worm Propagation
投稿时间:2008-02-29  修订日期:2008-10-27
DOI:
中文关键词:  蠕虫  传播路径  在线追踪  检测窗口
英文关键词:worm  propagation path  online tracing  detection window
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60703023 (国家自然科学基金); the Science and Technology Development Plan of Jilin Province of China under Grant No.20080108 (吉林省科技发展计划资助项目)
作者单位
李强 吉林大学 计算机科学与技术学院,吉林 长春 130012
吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林 长春 130012 
向阳  
摘要点击次数: 3806
全文下载次数: 3576
中文摘要:
      在大规模网络蠕虫爆发时获取蠕虫的传播路径,可以提高网络的抗打击能力.现有的推测蠕虫传播路径方法只能运行于离线方式且准确率较低.提出了使用滑动检测窗口推测网络蠕虫传播路径的在线聚积算法,可快速获取网络蠕虫的传播源和初期传播路径.解决了传播路径选择冲突和相邻推测阶段传播路径合并等问题.分析了算法的准确率和运行性能.实验结果表明,在线聚积算法在蠕虫爆发初期即可检测出感染边,聚积算法具有90%以上的准确率,所需路径推测时间只有同类工作的1%.
英文摘要:
      Tracing online propagation paths when worm breaks out on a large scale can improve the network’s anti-attackability. The existing tracing approaches to obtain worm propagation path are all based on off-line analysis and usually have a lower accuracy. This paper proposes an online Accumulation Algorithm with sliding detection windows, which can fleetly and efficiently trace the origin and initial causal edges of the worm. The algorithm solves the conflicts in choosing causal edges and tackles the problem of merging propagation paths in the consecutive reconstruction phase. The algorithm’s accuracy and performance have been analyzed. Experimental results reveal that the online Accumulation Algorithm can dig out causal edge even at the initial stage, and the Accumulation Algorithm can achieve detection accuracy higher than 90% while its running time is only 1% of related works.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利