摘要:展开技术借助分支进程可在一定程度上缓解Petri网性质分析中的状态爆炸问题.但展开网中仍然包含了系统的所有状态信息.某些应用问题仅需对系统特定状态的可覆盖性进行判定，以此为目标，有望缩减网系统展开的规模.为此，针对安全Petri网的可覆盖性判定问题提出了一种目标导向的反向展开算法，结合启发式技术缩减展开的规模，以此提高目标标识可覆盖性判定的效率.进而，将反向展开算法应用于并发程序的形式化验证，将并发程序的数据竞争检测问题转换为Petri网特定标识的可覆盖性判定问题.实验对比了正向展开与反向展开在Petri网可覆盖性判定问题上的效率，结果表明：当Petri网展开的正向分支较多时，反向展开相比正向展开具有更高的可覆盖性判定效率.最后，对影响反向展开效率的关键因素做了分析与总结.