查 询 高级检索+
共找到相关记录2条
    全 选
    显示方式:|
    • 动态网络模式挖掘方法及其应用

      2013, 24(9):2042-2061.DOI: 10.3724/SP.J.1001.2013.04439

      关键词:动态网络社会网络生物网络模式挖掘
      摘要 (8661)HTML (0)PDF 1.27 M (12523)收藏

      摘要:静态复杂网络研究在揭示社会网络、信息网络和生物网络的形成和演化机制方面取得了重要成果,其方法和结果对系统生物学产生了重要影响.但现实世界中,很多网络是随时间发生变化的,即动态网络.以动态网络为对象,对动态网络的拓扑特性分析、动态网络相关的各种模式挖掘模型和方法进行了综述、比较和分析.特别地,将动态网络模式分析方法应用于生物网络和社会网络,分析了生物网络相关的动态功能模块和模式演化问题、科学家合作网络和社交网络的动态模式.最后指出了动态网络的模式挖掘方法及其在动态生物网络和社会网络研究中存在的问题和挑战,并对未来的研究方向进行了分析.

    • 生物网络比对的模型与算法

      2010, 21(9):2089-2106.

      关键词:生物网络比对图的匹配约束优化分治策略
      摘要 (8008)HTML (0)PDF 755.17 K (14107)收藏

      摘要:生物网络比对是生物体结构、功能和进化分析的重要研究手段.首先给出了生物网络比对问题的形式化定义;其次重点分析了现有的比对模型和算法,按照比对方法的数学特性对其进行了分类,并对典型算法结合应用进行了深入探讨,对3类比对方法的特点进行了总结与比较;再次,分析归纳了生物网络比对软件,阐述了生物网络比对研究的意义和应用;最后指出了生物网络比对研究中的关键问题及生物网络比对未来的研究方向.

    上一页1下一页
    共1页2条记录 跳转到GO
出版年份

您是第19738698位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号