摘要:随着现代软件规模的不断扩大, 协作开发成为软件开发的主流趋势, 代码审查成为现代化软件开发的重要工作流程. 但由于人工代码评审往往耗费审查者较大精力, 且存在审查者不匹配或审查者水平有限等问题, 人工代码评审的质量和效率难以保证, 且审查后的代码修复也十分费时费力. 因此, 亟需研究人员为代码审查流程进行改进, 提供自动化思路. 对代码审查自动化相关研究进行系统梳理和总结, 并重点介绍4种主要方向: 审查者推荐、代码变更质量评估、审查意见生成和代码自动修复. 整理了相关方向的148篇研究, 对每个方向的研究进行技术分类与分析. 随后, 整理了各方向研究任务的评估方法, 并整理出常用的数据集与开源工具. 最后, 对代码审查自动化领域面临的问题进行梳理, 并对未来研究进行展望.

摘要:代码审查是现代软件分布式并行开发过程中的重要机制. 在代码评审时, 帮助代码评审者快速查看某一段源代码的演化过程, 可以让评审者快速理解此段代码变更的原因和必要性, 从而有效提升代码评审的效率与质量. 现有工作虽然提供了一些类似的代码提交历史回溯方法及对应工具, 但缺乏从历史数据中进一步提取辅助代码评审相关辅助信息的能力. 为此, 提出一个面向代码评审的细粒度代码变更溯源方法C2Tracker. 给定一段方法(函数)级别的细粒度代码变更, C2Tracker能够自动追溯到历史开发过程中修改该段代码相关的代码提交, 并在此基础上进一步挖掘其中与该段代码频繁共现修改的代码元素以及相关的变更片段, 辅助代码评审者对当前代码变更的理解与决策. 在10个著名开源项目的数据集下进行实验验证. 实验结果表明, C2Tracker在追溯历史提交的准确率上达到97%, 在挖掘频繁共现代码元素任务上的准确率达到95%, 在追溯相关代码变更片段任务上的准确率达到97%; 相比现有评审方式, C2Tracker在具体案例的代码评审效率和质量上均有较大提升, 在绝大多数的代码评审案例中被评审者认为能提供“明显帮助”或“很大帮助”.

摘要:代码变更是软件演化过程中的关键行为, 其质量与软件质量密切相关. 对代码变更进行建模和表示是众多软件工程任务的基础, 例如即时缺陷预测、软件制品可追溯性恢复等. 近年来, 代码变更表示学习技术得到了广泛的关注与应用. 该类技术旨在学习将代码变更的语义信息表示为稠密低维实值向量, 即学习代码变更的分布式表示, 相比于传统的人工设计代码变更特征的方法具有自动学习、端到端训练和表示准确等优点. 但同时该领域目前也存在如结构信息利用困难、基准数据集缺失等挑战. 对近期代码变更表示学习技术的研究及应用进展进行了梳理和总结, 主要内容包括: (1)介绍了代码变更表示学习及其应用的一般框架. (2)梳理了现有的代码变更表示学习技术, 总结了不同技术的优缺点. (3)总结并归类了代码变更表示学习技术的下游应用. (4)归纳了代码变更表示学习技术现存的挑战和潜在的机遇, 展望了该类技术的未来发展方向.

摘要:代码审查是一种由其他开发者而非代码作者本人评审代码的形式.在代码审查系统中,开发者通过提交代码变更来修复软件缺陷或添加软件特性.并非所有的代码变更都会被集成到代码库中,部分代码变更会被拒收.被拒收的代码变更有可能被恢复,并继续接受审查,提供代码贡献者改进代码变更的机会.然而,审查恢复过的代码变更需要花费更多的时间.收集了4个开源项目中的920 700条代码变更,采用主题分析方法识别出11类代码变更恢复的原因,并定量分析被恢复的代码变更的特征.主要发现包括:1)导致代码变更恢复的原因中,“提升改进”类型占比最大;2)不同项目之间,代码变更被恢复的原因类别分布存在差异,但并不显著;3)与从未恢复过的代码变更相比,恢复的代码变更接收率低10%,评论数量平均多1.9倍,审查所用时间平均多5.8倍;4)81%的恢复代码变更被接收,19%的恢复代码变更被拒收.

摘要:在开发过程中，开发人员在进行缺陷修复、版本更新时，常常需要修改多处相似的代码.如何进行自动代码修改已成为软件工程领域的热点研究问题.一种行之有效的方式是：给定一组代码修改示例，通过抽取其中的代码修改模式，辅助相似代码进行自动转换.在现有工作中，基于深度学习的方法取得了一定进展，但在捕获代码间的长程信息依赖关系时，效果不佳.为此，提出了一种结构信息增强的代码修改自动转换方法ExpTrans.ExpTrans在解析代码时采用图的形式来表示修改示例，显式地指出了代码中变量之间的依赖关系，同时结合图卷积网络和Transformer架构，增强了模型对代码的结构信息和依赖信息的捕获能力，从而提升了代码修改自动转换的准确性.实验结果表明，对比同类型基于深度学习的方法，ExpTrans在准确率上提升了11.8%~30.8%；对比基于人工规则的方法，ExpTrans在修改实例的数量和准确率上均有显著提升.