摘要:全文索引技术(full-text index technique)作为提高全文检索时空效率的有效方式之一,近年来得到了广泛而深入的研究.根据全文索引实现技术的不同,将其分为三大类:索引技术、压缩与索引混合技术以及自索引技术(self-index technique).从上述分类角度综述了全文索引时空效率方法中具有代表性的一些方法和技术:倒排文件、签名文件、后缀树与后缀数组、基于这3 种索引的压缩技术、基于倒排文件的自索引与基于后缀数组的自索引的基本原理、所面临的问题及进展,并对这些技术的时空性能进行了详细的分析和比较,分析了各种技术的适应环境及优劣.最后总结了上述技术的特点,指出了存在的问题以及未来的研究方向.

摘要:集合类型是面向对象数据库和对象．关系数据库申的一种重要的数据类型，但是目前还缺少支持相关查询的有效的索引结构．提出了集合类型数据的一种索引结构：Settrie，这种结构是基于数据库中数据的公共前缀构造的，与Invertfile不同，在Settrie中重复的数据得以合理地组织，所以查询中访问的数据量比Invert file 小,提高了选择操作的性能．通过实验证明：这种方法相比Invert file提高了集合数据上的各种相交选择操作的性能，同时还讨论了时Settrie的几种优化方法．

摘要:文本信息的急剧增加和越来越多的用户通过在线方式获取文本信息,使得查询效率成为信息检索系统一个突出瓶颈.提出两种新型全文索引模型,用于改善信息检索系统的查询效率.通过使用有向图表示文本串,引出关于文本串的邻接矩阵;采用两种不同的方式实现文本串邻接矩阵,导出了两种基于邻接矩阵的新型全文索引模型,即基于邻接矩阵的倒排文件和基于邻接矩阵的PAT数组.给出了基于新模型的文本查询算法;分析了新模型的存储空间和查询时间的开销,并分别与两种传统索引模型进行了比较.对实际文本库进行了测试以证实新模型的效能.新模型能够以相对于原文较小的空间代价获得较大幅度的查询效率的提高,因此适合于在大规模文本检索系统中应用.