摘要:在之前的研究中,已经针对李群多连通空间上具有不同类别特征的研究对象,提出了多连通覆盖学习算法,成功地将覆盖学习应用到多连通李群空间.主要针对多连通覆盖学习算法中连通道路的交叉问题,考虑在李群空间上寻找一条测地曲线,使得映射后不同单连通空间上的道路的关联度最小化、同一单连通空间上的道路的关联度最大化,从而实现连通空间上类别判别性能的优化.首先回顾李群连通性质的相关知识;然后,简单介绍了多连通覆盖学习算法,并针对问题给出新的优化算法;最终,通过与经典覆盖学习算法、李群均值算法以及原始算法的比较实验,证明了该优化算法具有更好的分类性能.

摘要:相关反馈技术是近年来图像检索中较为活跃的研究方法之一.提出了一种基于神经网络自学习的图像检索方法,即在检索阶段利用人-机交互技术选出与检索图像相似的正例样本,然后构造出前向神经网络,进行自学习,以逐步达到提高查询效果的目的.神经网络的构造过程即是学习的过程,而且可以不断地学习.使用由9918幅图像组成的图像库进行实验,结果表明,该方法有助于用户表达查询意图和语义概念,可以通过交互式检索逐步求精地查找出更多、更准确的图像,并且具有较强的鲁棒性,可以结合各种特征表示和相似性匹配方法,交互地提高检索性能.