摘要:HPL（high performance Linpack）是一套被广泛用于测评计算机性能的测试程序，几十年来学术界及产业界十分关注对HPL测试程序的定制化优化工作，以充分反应同时代新兴计算机平台的性能.面向当今主流多设备异构计算平台，尝试为HPL的优化工作提供一种解决方案：Hetero-HPL.在Hetero-HPL中，进程与协处理器的对应关系可被改变，因此HPL算法在单节点独立运行情况下可以完全避免进程间数据传输开销.算法各个重要步骤有能力完全利用物理节点的所有资源，如内存容量、CPU核心、协处理器、PCI-e总线等.Hetero-HPL并不引入冗余计算量及通信量，并在任意设备数量下妥善应对锁页内存分配限制，确保多设备负载均衡和设备内高效的大规模同质运算.在实验平台上，Hetero-HPL效率可以达到平台峰值性能的76.5%（其中，dgemm函数效率为84%）.进一步的实验结果表明，Hetero-HPL在多节点联机运行情况下也是一种可行的方案.