摘要:低速率拒绝服务（low-rate denial of service，简称LDoS）攻击采用周期性发送短脉冲数据包的方式攻击云计算平台和大数据中心，导致连接用户的路由器丢包和数据链路传输性能下降.LDoS攻击流量平均速率很低，具有极强的隐蔽性，很难被检测到.在分析LDoS攻击流量的基础上，通过小波变换得到网络流量的小波能谱熵，并以此作为隐半马尔可夫模型（HSMM）的输入，设计采用HSMM网络模型的LDoS攻击判决分类器，提出了基于小波能谱熵和隐半马尔可夫模型的LDoS攻击检测方法.该检测方法在NS-2和Test-bed环境中分别进行了测试.实验结果表明，该方法具有较好的检测性能，通过假设检验得出检测率为96.81%.

摘要:提出了一种传感器网络中安全高效的空间数据聚集算法SESDA（secure and energy-efficient spatial dataaggregation algorithm）.SESDA 基于路线方法实现数据聚集，由于算法沿着已设计好的路线执行聚集请求和数据聚集，使得SESDA 不受网络拓扑结构的影响，适用于网络拓扑结构动态变化的传感器网络，且节省了网络拓扑结构的维护消耗.此外，针对过多加/解密操作对节点能量急剧消耗的特点，SESDA 通过安全通道传输感知数据来保证数据的隐私性，避免了节点之间在数据传输过程中需要对感知数据进行加/解密操作，不仅可以节约节点大量的能量从而延长网络寿命，而且使得数据聚集具有很小的处理延迟，因而获得较高的聚集精确度.理论分析和实验结果显示，SESDA 具有低通信量、低能耗、高安全性和高精确度的特点.

摘要:首先从视频传感器节点方向性感知特性出发,设计了一种方向可调感知模型,并以此为基础对有向传感器网络覆盖增强问题进行分析与定义;其次,提出了一种基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖增强算法PFCEA (potential field based coverage-enhancing algorithm).通过引入质心概念,将有向传感器网络覆盖增强问题转化为质心均匀分布问题,以质心点作圆周运动代替传感器节点传感方向的转动.质心在虚拟力作用下作扩散运动,以消除网络中感知重叠区和盲区,进而增强整个有向传感器网络覆盖.一系列仿真实验验证了该算法的有效性.