摘要:该文提出了基于规则的面向属性知识发现方法的无回溯算法.把背景知识理解为特殊的逻辑程序,并把它的子句展开为完全归结子句,然后按照用户要求,定义并确定每个属性的恰当层次.每个属性的多个值归纳为恰当层次中的值,只需一遍扫描,因此无需回溯.
摘要:算法框架是实现算法重定位的一种可操作的方法.文章给出了算法重定位的定义,讨论了如何通过选择操作和组合操作来设计算法框架.然后给出了定义选择操作和组合操作的一种方法.由文章所定义的算法框架得到求解某一问题的算法模式,从该算法模式就可以生成求解该问题的算法.文章最后讨论了算法框架和算法模式以及模块化算法之间的关系.研究算法重定位及其可操作的方法对软件自动化和机器学习有着重要的意义.
摘要:提出一种采用软硬件结合的运行时消除指针别名歧义的新方法SHRTD(software/hardware run-time disambiguation).为延迟运行时不正确的内存访问及其后继操作,SHRTD的功能单元执行NOP操作.为保证所有延迟操作执行顺序的一致性,编译时就确定执行NOP操作的所有功能单元的顺序和NOP操作的数目.SHRTD方法适用于不可逆代码,同时它的代码空间受限,也不存在严重的代码可重入性问题.新方法有效地解决了指针别名问题,为获得潜在的指令级并行加速提供了可能.
摘要:文章研究了多媒体数据库的查询需求,提出结构化的多媒体对象查询语言MOQL(multi-media object query language).它能够支持基于类型、结构特征、同步关系、时态关系和内容信息的多媒体查询.以DB2数据库为存储机制,定义了一组代数算子和变换规则,利用它们可以将用户定义的MOQL查询变换为代数表达式,进行代数优化,并将代数查询表达式转换为能够在DB2数据库上运行的DB2SQL和C++查询过程.
摘要:在多agent系统(MAS)中,通信交互是agent实现协作的主要途径.文章从语义层的角度对agent间通信交互过程进行分析,将agent的思维状态BDI(belief,desire,intention)模型引入通信交互过程,提出一种交互策略模型,支持在基本交互行为之上的多种类型的协商交互,以解决agent间的信知、行动等方面的冲突.与以往的研究中的辩论协商等方法相比,该策略模型可以实现基于场景的灵活交互,更具实用性.
摘要:文章讨论概率性逻辑异构分解模式的相容性问题.对于不同结构的分解模式,只要两两之间满足单边缘一致性,则可互相结合,构成异构的分解模式,并且由此设计的分解算法所形成的推理系统保持相对于原Nilsson推理系统的可靠性与完备性.
摘要:为了有效地提高WWW服务器的吞吐能力、反应速度和可扩展性,国际上许多繁忙站点纷纷转向采用并行WWW服务器集群来替代原有的单一主机服务器.这些站点普遍采用请求分配技术,即集中接收所有到达的HTTP请求,然后“均衡”地分配到集群中的各个服务器进行处理.常用的转轮法、最少连接法和最快连接法等算法在分配请求时,要么对集群中各个服务器的性能不加区分,要么不考虑请求的具体内容,在实际系统中效率较低.文章提出了一种适用于异构集群的局部最优请求分配算法(least time increment,简称LTI),综合考虑服务
摘要:许多学者将因果关系这一概念应用于基于模型的诊断领域.然而,他们的研究只局限于简单因果理论.该文提出的扩展的因果理论则包容了更多的信息,指出了扩展的因果理论的诊断空间小于等于相应简单因果理论的诊断空间.另外,还将扩展的因果理论用于测试领域,证明了对于封闭的扩展的因果理论,溯因鉴别诊断等于基于一致性鉴别诊断.这一结果可应用于测试选择的策略.
摘要:事务标识的分配是影响嵌套事务执行效率的重要因素之一.文章深入分析了在嵌套事务模型下,事务处理对事务标识的需求.以此为基础,提出了一系列实用有效的分配策略.其中,基于位的事务标识分配策略实际应用于自行研制的面向对象数据库系统KDOODB(KeDa object oriented database)中.最后给出了性能测试的结果.
摘要:文章提出一种广义θ-包含意义下的广义最小一般普化,称为多重极小一般普化.这一操作能够有效地减少普化程度,从而使过度普化问题较好地得以解决.为了有效地计算极小一般多重普化,文章研究了示例集上的普化范式与极小一般普化的关系,提出了一种基于概念聚类的归纳学习算法(clustering-based multiple minimum general generalization,简称CMGG).该算法能够有效地产生多重极小一般普化,并准确地反映出学习示例间的内在联系.
摘要:文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则,将设计过程分成两步进行:先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来,然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计.文章给出两个很有代表性的模拟例子,一个是平面上两根螺线的分离问题,另一个是“无穷样本学习”的例子.模拟结果证明了此方法的有效性.
摘要:GenVoca是一个领域独立模型,用于设计和构造基于大规模软件重用的层次软件系统.该模型为在多个领域中实现软件构架技术提供了一套有效的方法.文章讨论了GenVoca模型的主要特征,提出了基于该模型构造的一个可复用的图形编辑器(graphical editor,简称GE)软件构架,并对该构架中的主要域、构件以及构件间的相互关系进行了分析,给出了将这些构件复合成一些不同的图形编辑器的示例.
摘要:挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面.文章在分析其基本模型和研究多维标度基本性质的基础上,提出一个新的基于多维标度的挖掘关联规则算法.该算法以数据项间的关联度量为依据,将各个数据项投影到多维空间上,进行降维处理,最后将数据项集间的关联关系以可视结果提供给用户.
摘要:文章分析了在KDD研究中现有的关联规则发现算法关于频繁项目集的生成与测试方法,提出了一种新的基于垂直数据分布的关联规则发现算法.该算法无需复杂的Hash数据结构,仅需对整个数据库作两次遍历,从而既方便了实现,又提高了效率.
摘要:形体的抽壳是构造具有薄壁外壳形状物体的一种有效方法.文章基于边界表示的正则形体,给出体抽壳运算的数学定义,并提出实现体抽壳运算的算法.该算法把形体的三维运算转化到曲面的参数域上,进行二维环之间的合并运算,从而降低了问题的复杂度.
摘要:在包含一组相互分离凸多面体的三维空间中为任意两点寻找最短路的问题是NP问题.当凸多面体的个数k任意时,它为指数时间复杂度;而当k=1时,为O(n2)(n为凸多面体的顶点数).文章主要研究了k=2情形下的最短路问题,提出一个在O(n2)时间内解决该问题的算法.所得结果大大优于此情形下迄今为止最好的结果——O(n3
摘要:BDI(信念、期望和意图)逻辑是当前agent理论研究的热点课题之一,相关研究工作较少涉及对agent间通信的描述.文章旨在提出一个能表示和推理多agent间基于言语行为理论的通信行为的扩展BDI逻辑.该逻辑是一个多类、带量词并具有分枝时序结构的一阶多模态逻辑,除了包含标准BDI逻辑的模态和时态算子之外,还引入了一些必要的逻辑算子和构造符,用于刻画agent为实现其意图而具有的规划能力,以及对多agent通信给出正确的语用解释.文章讨论了逻辑的语法和语义,并对言语行为进行了逻辑分类和解释.