摘要:数据立方体是多维数据库和以多维分析为基础的联机分析处理技术的核心机制.文章提出了一个支持多维数据库和多维分析的关于数据立方体的代数，从而为数据仓库及联机分析处理的语义描述提供了理论基础.同时，文章还论述了数据立方体的一些应用，以证明该工具所具有的强大功能.

摘要:文章提出了一种利用Bézier插值曲面进行图像放大的方法,该方法是为数字图像的每一个色彩分量构造一个分块双三次Bzier插值C¹曲面,图像放大等价于以不同的采样速率对该曲面进行采样的过程.实验结果表明,该方法可以大大改善放大图像的效果.

摘要:文章从信息融合的角度出发,利用神经网络的方法将纹理和灰度信息有机地融合起来,设计并实现了一种基于子区域的区域增长分割算法.并将该方法应用到医学图像的分割问题中，取得了较好的效果.实验表明,该方法针对一类图像能够得到较好的结果.

摘要:传统网络存在着自身难以克服的弊端，如新的网络协议、新的用户服务在现行网络上实施、推广困难.而主动网络计算则是解决这一问题的一个可行方案.文章设计并实现了一个主动式路由器操作系统——TH-AOSR(Tsinghua active operating system for router),它在兼容传统路由器功能的同时，还具有主动网络互连和计算能力，可以方便地为用户或应用提供定制服务.

摘要:文章提出了一种基于超包络的三角形网格简化算法.该算法不仅适用于任意拓扑结构的网格,而且能定量控制简化的全局误差,具有速度快、效果好的优点.在此算法的基础上，文章提出了一种连续细节层次模型的生成方法，并给出一组实例，说明了算法的有效性.另外，文章还将此算法与其他具有全局误差控制的简化算法进行了比较.

摘要:文章分析了工程图纸图像图文分割的技术特点、关键步骤和基本框架,着重介绍了图文自动分割工具SegChar采用的技术，如:(1) 自动字符尺寸阈值过滤技术,可使图文分割过程自动化和智能化;(2) 任意方向、任意长度字符串检测技术,通过精确HOUGH空间需求、松弛共线、基于字符串的HOUGH域更新等策略,提高了字符分割的处理速度，降低了处理的空间复杂度，能够使复杂的中西文字符串得以完整提取.文章最后给出了性能评价.

摘要:网络计费管理是商业化计算机网络的重要网络管理功能.随着Internet商业化进程的推进和企业Intranet的广泛发展与应用,人们对网络计费管理的需求越来越迫切.对计费系统的一个基本要求就是高效、可靠.文章提出了一个基于RPC通信机制的容错计费系统FTCharge(fault-tolerant charge).在简述了计费的基本依据和原理以后,着重论述了FTCharge的总体结构和多容错机制的实现.

摘要:指针别名分析在C语言的并行优化中占有重要的地位,但已有的指针别名分析只能处理指针标量的情况.文章在介绍已有指针别名信息表示法的不足的基础上,提出了一种能够表示指针数组别名信息的表示方法,它可以更加准确地表示指针别名信息.在此表示法的基础上,提出了指针数组的过程内别名分析算法.此算法完全包含了指针标量的别名分析,对现有的指针别名分析算法所不能解决的一些问题能进行有效地处理.

摘要:文章在支票容错识别系统的基础上,介绍了预处理算法的设计与实现,包括软件定位、各单元子图的提取与背景去除、倾斜校正处理、方格去除和字符串分割等.其中的重点是软件定位和倾斜校正两个预处理算法.

摘要:CONET V2.0是一种在微内核环境下实现的网络系统软件,由于微内核在系统构造方法上与传统的方法不同,所以该环境下的系统模块在实现上也具有其特殊之处.文章介绍了CONET V2.0的体系结构与实现思想,并着重阐述了作为该系统应用程序接口之一——SOCKET的设计与实现.

摘要:继承异常是并发面向对象语言中的一个很重要而且也是处理起来很困难的问题，它会使同步代码难以重用.为解决此问题,文章提出了一种新的双层类结构模型的方法,来解决继承异常问题,它可对同步代码的复用提供全方位的支持.

摘要:基于小波变换的图像压缩算法在较低码率时出现的Gibbs效应多年来一直未能得到很好的解决,其主要原因是,纯粹基于像素值的MSE(mean square error)准则对于图像边缘对应的小波系数分配了较少的比特数.文章在详细分析了Shapiro和Said & Pearlman等人提出的零树小波压缩算法的基础上,从抑制高频噪声和图像边缘对应系数的自适应量化等方面对原来的算法进行了改进,给出了相应的对比实验结果.文章的主要意义在于，提出了识别与压缩相结合的思想,由于小波变换的空间局部化特性,因此可以进行非常灵活

摘要:在使用传统的隐马尔可夫模型（traditional hidden Markov model,简称THMM）刻画现实中的语音时有一个明显的缺点,即THMM不能合适地表征语音信号的时域结构.时域上的相关性被认为对识别非常有用,因为相邻帧间的特征矢量具有很强的相关性.文章提出了一种新的方法，用以把时域的相关性糅合到一个基于传统的隐马尔可夫模型的语音识别系统中.首先,用条件概率的形式处理帧间相关性;然后,用一种非线性的概率近似公式来表征相邻帧之间的相关性.此方法丝毫不增加原来的THMM的空间复杂度,而且也几乎不增

摘要:价格低廉的卫星只收接收器能接收卫星发送的高带宽的数据,但是它不能向卫星发送数据.这样,卫星到这种接收器的链路就是单向的链路.现有的路由协议要求每条链路都是双向链路,不能处理单向链路的问题.一些学者利用“隧道”方法来解决这个问题.但是，这种方法需要事先知道一条从接收者到卫星上行链路发送站的“隧道”,因而不能适应网络拓扑结构的动态变化.文章提出了一种动态路由算法,它能用于具有单向链路的网络，并能适应网络拓扑结构的动态变化.

摘要:基于LOTOS规范语言,文章从系统功能规范出发,结合实际系统的分布特性,推导出符合实际系统结构的模块化规范的转换方法.用标注的完全LOTOS语言规范表达复杂的系统分布特性,研究了使用广播通信方式进行协同的、直接处理多模块划分的规范分解算法.

摘要:文章提出利用粒子系统和浓度场相结合的方法来模拟烟雾的运动与扩散.在粒子属性中加入一浓度函数,通过粒子作用半径及浓度函数的变化模拟烟雾的扩散,还通过粒子的运动及分裂反映风力场的作用.与原有的粒子系统相比,不仅增加了对烟雾扩散的描述,还可以用少量的粒子生成连续的浓度场,在很大程度上提高了计算速度.同时文章还给出了一种快速的烟雾绘制方法.

摘要:利用TT Atlas中丰富的结构信息,文章提出了一种自动分割脑MRI(magnetic resonance image)图像的方法.这种方法可分为两步.首先,将MRI图像和TT Atlas配准,通过图像和医学图谱的匹配,利用图谱中结构信息的先验知识,就可以对图像作初步的分割标注.然后,利用这个预分割的模板对MRI图像进行模糊聚类分割,从而提高分割的精度.为了自动地将预模板中的结构信息用于分割,文章还提出了一种引入形状因子的FCM聚类算法.除了在匹配时需要手工定出一些点之外,该方法基本上是自动的.

摘要:未成熟收敛和收敛速度慢是目前遗传算法的明显缺点.借鉴生物在环境生态系统中的生长模式,文章提出一种生态竞争模型.该模型认为，竞争行为在生物的成长中占有十分重要的地位,在子群内实现了个体层次的先天遗传进化和后天竞争学习,在种群层次实现进一步的竞争强化学习.实验结果显示了该模型在解决收敛性问题时的有效性.

摘要:针对传统聚类模型的缺陷,文章利用确定性退火技术，提出一种聚类模型及聚类算法.该模型考虑了聚类的交互作用,以前提出的一些聚类模型是它的特例.引入温度参数,把聚类问题看成一个物理系统,把求解聚类问题的最优解转化为模拟随温度变化的物理系统的平衡态.通过求解一系列随温度变化的物理系统的自由能函数的局部极小来模拟物理系统的平衡态,最终达到物理系统的基态,即聚类问题的最优解.

摘要:现代计算机网络管理是一项复杂而又繁重的工作，它需要大量的信息并运用操作者的判断与技能.由于产品厂商不同而导致的异种网络环境以及高质量的用户服务需求，这种网络管理的复杂性还在不断增加.文章提出了一个进行网络智能管理(intelligent management of network,简称IMN)的新型系统模型.在IMN体系结构中，用专家系统处理特定问题，建立一个智能故障管理系统；用网段或网域中的智能代理建立网络管理与应用和用户需求的密切关系；给出了一个管理员模型，用于控制各子系统,协调各项管理任务.IMN系