摘要:在采用面向对象模型作为公共数据模型的多数据库系统中，基于模式集成语义的查询处理不仅要实现针对集成模式查询到针对输出模式查询的转换，而且要从语义上尽可能减少回答用户查询所需数据，保证对象引用的正确性.为了达到这个目标,提出了一些新的概念及基于模式集成语义的查询处理规则和路径表达式的查询处理方法.

摘要:类比推理技术对于开发高智能的AI系统十分重要.普通的面向数值处理的计算机进行类比推理效率往往很低,严重影响其研究与应用.本文介绍了一种高效的嵌入式类比推理协处理器系统ARC(analogical reasoning coprocessor).由于ARC采用了符合类比推理机制的处理器体系结构和加速策略,并采用先进的器件实现,其推理速度比普通的PC机有大幅度的提高.

摘要:给出M-P神经元模型的几何意义,这个几何的铨释,给神经元一个非常直观的理解,利用这个直观的理解,给出两个颇为有趣的应用:(1)用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明;(2)给出前向网络的拓扑结构设计的新方法.

摘要:针对目前交互或参数化设计中尺寸标注存在的不足,通过对视图标注域的分区、关联尺寸的提取及自动分层,实现了删除、插入及参数修改而引起尺寸包容性变化等问题的自适应处理.

摘要:基于图象内容的查询是根据图象实体(或区域)的颜色、形状、纹理、空间关系等特征属性来查询图象.它把图象处理、图象识别、图象数据库3个领域的技术成果结合起来,是一个有前途的发展方向.本文所作的工作是研究和实现根据图象实体(或区域)的形状来查询图象,内容包括：(1) 人对于形状的认知过程；(2) 表征形状的特征量集合；(3) 一种快速有效的图象匹配算法；(4) 原型系统Photo Engine.

摘要:近年来，分布式多媒体系统中的服务质量QoS(quality of service)管理及其实现支持机制取得了很大进展.本文从接纳控制与资源预约、基于速率的流控、差错控制、调度与同步几个方面出发，讨论QoS管理实现支持机制，并展望今后的研究工作.

摘要:本文给出了非对称选择网AC网(asymmetric choice nets)活性单调性的充分必要条件,并在此基础上证明了一类AC网系统活性的单调性和此类网结构活的充要条件.

摘要:在基于CORBA(common object request broker)的面向对象多数据库系统SCOPE/CIMS中，作者选择了对象数据库管理组ODMG(object database management group)提出的对象数据库标准ODMG-93的OQL(object query language)作为全局查询语言.为此，提出了一种实现OQL的形式化基础,包括适合建模OQL的一种对象演算和一种对象代数；对象演算的规范化规则和规范化步骤；对象演算与对象代数的等价映射规则及转换策略.

摘要:本文提出一种基于轨迹的指称语义框架,该框架结合了操作语义和代数语义的特征,避免使用专门的数学理论,将静态语义和动态语义结合在一起统一处理.本文及其续篇将通过一个中等规模的过程式模型语言来说明上述语义框架更适合描述真正的程序设计语言.本文首先引入轨迹概念和模型语言,然后讨论该语言的各句法成分所对应的语义论域,其中没有使用含有函数空间构造运算的递归论域方程.

摘要:本文将网络的先验知识和网络的样本集知识有机结合起来,提出“附加样本”的神经网络新学习算法,其计算复杂性仅为多项式(上界≤O(n⁴)),用该算法可以设计出性能更好的神经网络.本文第1节简单介绍FP算法以及FP覆盖算法,第2节提出FP统计附加样本算法.最后举一例子说明用该算法可以设计出性能良好的网络.

摘要:提出一个基于CORBA(common object request broker architecture)的即插即用的异构多数据源集成系统的设计方案.由于采用具有较强描述能力的OIM(object model for integration)对象模型作为集成系统的公共数据模型,该系统不仅能集成各种异构数据源,包括数据库系统、文件系统、WWW上HTML文件中的数据,而且能集成随时插入的新数据源中的数据.着重讨论系统的总体结构、OIM对象模型、查询处理及界面设计.

摘要:图象处理中的抖动模式问题是彩色图象打印输出的一个关键问题.提出由评价函数驱动的模式抖动方式,并利用模拟退火算法加以实现,在此基础上,提出了几种影响抖动模式的评价函数.实验结果表明该方法优于Jarvis抖动处理.

摘要:本文将关系模型中的函数依赖、多值依赖、规范化等概念扩展到具有嵌套结构的复杂对象模型,并在函数依赖和多值依赖中融进了实体联系的语义,给出了规范化的方法和步骤.在最后的范式中,不存在不完全嵌套,在嵌套结构的每一层上,仅存在单属性的关键字,相当于关系模型中的BCNF范式.这样的范式可消除冗余,避免更新异常,提高查询效率,保证嵌套结构可简洁而正确地表达实体联系,且不存在平面式的联系类.

摘要:多向联想记忆MDAM(multidirectional associative memory)模型是Kosko双向联想记忆模型BAM(bidirectional associative memory)的一个直接推广,它可应用于数据融合及维数分裂,使模型能处理大维数输入问题.目前所提出的若干种多向模型均局限于二值输入/输出模式对,但如在图象处理等的实际应用中,所处理的模式均是多值的.本文的目的就是提出一个多值指数式多向联想记忆模型MVeMDAM(multivalued exponential multidi