1994, 5(4):35-39.
摘要:
现有的对Neocognitron的分析都采用代数法,因而无法研究它的动态特性.本文把Neocognitron及其学习算法推广到连续时域,借助微分方程来研究Neocognitron.文中给出了无教师学习算法一般情况下,学习过程中Us层神经元输出变化规律的微分方程,指出其增加的条件,并推出权a、b初始值选择的一个必要条件;进一步得出无教师算法代表稳定后和有教师学习情况下Us变化的一种等效显式函数,指出此时学习过程是Us层神经元输出向一个系数的逼近过程,且有教师学习过程的最后状态与可变权初值和学习率无关.并讨论了影响Us终值和逼近速度的因素.