张少波(1979-), 男, 博士, 教授, CCF高级会员, 主要研究领域为人工智能隐私保护与安全, 大数据隐私保护. ;张激勇(1998-), 男, 硕士, 主要研究领域为联邦学习, 差分隐私, 机器学习. ;朱更明(1967-), 男, 教授, 主要研究领域为人工智能隐私保护, 信息安全, 机器视觉. ;龙赛琴(1986-), 女, 博士, 教授, 博士生导师, CCF专业会员, 主要研究领域为人工智能, 云计算, 边缘计算, 大数据. ;李哲涛(1980-), 男, 博士, 教授, 博士生导师, CCF专业会员, 主要研究领域为人工智能, 物联网, 网络空间安全.
龙赛琴, saiqinlong@jnu.edu.cn
TP306
国家重点研发计划(2021YFB3101201); 国家自然科学基金(62272162, 62172159, 62172350, 62032020); 教育部人文社会科学研究规划基金(22YJAZH155); 湖南省自然科学基金(2023JJ30267)
张少波,张激勇,朱更明,龙赛琴,李哲涛.基于Bregman散度和差分隐私的个性化联邦学习方法.软件学报,2024,35(11):5249-5262
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