无线认知网络中一种团划分的频谱感知算法
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国家自然科学基金(60773017, 60903223,60903224)


Spectrum Sensing Algorithm Based on Clique Partition for Wireless Cognitive Networks
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    摘要:

    提出了一种基于节点之间竞争关系以及感知代价的分布式频谱感知算法.该算法基于分布式最小团划分理论,将节点划分至不同的团中,然后再根据团的结构来计算最优频谱感知分配.该算法的时间复杂度仅为O(N2+M×N),其中,N 为网络中节点数,M 为信道数目.大量的仿真实验结果表明,该算法能够有效地提高网络性能.

    Abstract:

    A distributed sensing algorithm is proposed which considers the nodes’ contention relation and the sensing cost. The algorithm is based on the distributed minimum clique partition, which can classify nodes into several cliques. Then, the optimal spectrum sensing scheme for each node is calculated on the foundation of cliques. The computation complexity is O(N2+M×N), N is the node number of the network, and M is the number of channels. By a detailed simulation, the results demonstrate that the network performance is improved efficiently with the use of the algorithm.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

胡罡,徐明,刘丽霞,李宏建,彭宇行.无线认知网络中一种团划分的频谱感知算法.软件学报,2011,22(2):298-312

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  • 收稿日期:2009-03-13
  • 最后修改日期:2009-08-31
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