基于局部的众测报告主动分类方法

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2025年5月28日 9:06 星期三

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基于局部的众测报告主动分类方法
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        王俊杰王俊杰
中国科学院软件研究所
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王松王松
加拿大滑铁卢大学
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崔强崔强
中国科学院软件研究所
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王青王青
中国科学院软件研究所
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中图分类号:
基金项目:

Local-based active classification of test report to assist crowdsourced testing

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Fund Project:

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摘要:

本文基于众测平台，提出了一种基于局部的主动学习方法，能够将众测报告中的缺陷进行自动分类，该方法解决了众测报告分类中的局部偏见问题、及缺少历史训练数据的问题，并基于实际的众测数据进行了验证。

Abstract:

文章由CCF软件工程专业委员会白颖教授推荐。俊杰的文章发表在ASE2016会议上，http://ase2016.org/。原文链接如下：http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2970276.2970300 请读者标引时请引注原文出处。

引用本文

王俊杰,王松,崔强,王青.基于局部的众测报告主动分类方法.软件学报,,():

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在线发布日期: 2016-09-09
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