一般术语公理下的模糊描述逻辑FALCN推理
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Reasoning with General Terminological Axioms in Fuzzy Description Logic FALCN
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    摘要:

    分析了一般术语公理下推理的主要难点:在模糊解释中的隶属度不是离散值,而是区间[0,1]上的连续值.为解决该难点,提出了模糊描述逻辑FALCN下的模糊解释离散化方法,从而使解释中的隶属度都属于一个特殊的有限离散集合.基于该离散化方法,给出一般术语公理下FALCN推理问题的离散Tableau推理技术,包括离散Tableau的定义以及离散Tableau的构造算法,并证明了算法的正确性、完备性和复杂度.

    Abstract:

    This paper analyzes that the main difficulty in reasoning with general terminological axioms is that the membership degrees of fuzzy interpretations are not discrete, but continous in [0,1]. To remove this obstacle difficulty, this paper proposes a discretization method of fuzzy interpretation to translate membership degrees into discrete values in a finite set. Based on this discretization, it gives a discrete Tableau reasoning technique for FALCN reasoning problems with general terminological axioms, which consists of the definition of discrete Tableaus, a construction algorithm for discrete Tableaus and the proof of soundness, completeness and complexity of this algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李言辉,徐宝文,陆建江,康达周.一般术语公理下的模糊描述逻辑FALCN推理.软件学报,2008,19(3):594-604

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  • 收稿日期:2006-05-08
  • 最后修改日期:2006-09-30
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