R-Net监测系统侵扰的自主控制机制、算法与策略
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.90412001 (国家自然科学基金); the National Basic Research Program of China under Grant No.2005CB321806 (国家重点基础研究发展计划(973))


Autonomic Intrusiveness Control Mechanism, Algorithm and Policies in R-Net Monitoring System
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    虚拟计算环境R-Net的监测系统RNMS(R-Net monitoring system)把侵扰控制作为研究的一项重要内容,RNMS试图从多个方面来进行侵扰控制,并把重点放在监测数据采集阶段的侵扰控制上.基于自主元素的概念,介绍了主机传感器侵扰的自主控制机制及主要思想,在此基础上实现了自适应算法及多种控制策略.通过实际测试,介绍了传感器自主控制机制及算法策略的使用背景,并通过模拟测试,对不同策略和不同配置参数下的监测精度和开销进行了对比.与固定采样间隔策略相比,在保证精度的前提下,自适应策略下能够有效地降低侵扰.

    Abstract:

    RNMS (R-Net monitoring system), the monitoring infrastructure of R-Net virtual computing environment, takes intrusiveness control as an important research objective. RNMS tries to control the intrusiveness in many aspects. Of them, RNMS focuses on intrusiveness control in the procedure of monitoring data acquisition. Based on the concept of autonomic element, autonomic host sensors intrusiveness control mechanism and main control thought are introduced, and adaptive sensor control algorithm and policies are implemented. By practical testing, the usage background of adaptive algorithm and policies are described. Then, the monitoring accuracy and overhead are compared in different policies and configuration parameters by simulating. Comparing with the non-control policy, on the precondition of ensuring the monitoring accuracy, the monitoring with the adaptive policies can effectively reduce intrusiveness.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

姚远哲,方滨兴,刘欣然,张鸿,陈瓅,石凌. R-Net监测系统侵扰的自主控制机制、算法与策略.软件学报,2007,18(8):1987-2001

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2007-03-01
  • 最后修改日期:2007-03-01
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号