MST在手写汉字切分中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Supported bythe National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60033020,60373030(国家自然科学基金);the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2002CB312103(国家重点基础研究发展规划(973));the Foundation of Beijing Jiaotong University under Grant No.2004SM013(北京交通大学基金)


Using MST in Handwritten Chinese Characters Segmentation
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    手写汉字切分是根据输入笔迹的空间位置关系进行汉字部件的合并切分,形成完整的汉字笔划以便进行识别处理.综合利用了汉字部件的结构位置关系和笔划的空间位置关系,根据笔划的最小生成树(minimal spanningtree,简称MST)对联机连续手写输入汉字进行切分,取得了较好的切分结果.切分的准确率超过91.6%.

    Abstract:

    Handwritten Chinese characters segmentation is to process strokes based on its spatial relations to form character elements for recognition. This paper introduces a method to segment Chinese characters according to the topological relations of Chinese component and minimal span tree of strokes. The experiment shows that this new method can achieve good performance. The accuracy of segmentation is over 91.6%.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

韩勇,须德,戴国忠. MST在手写汉字切分中的应用.软件学报,2006,17(3):403-409

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2004-05-11
  • 最后修改日期:2005-01-06
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号