预估计混叠度的MAP超分辨率处理算法
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An Aliasing Degree Pre-Estimated MAP Algorithm of Super-Resolution Processing
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    摘要:

    提出一种预估计混叠度的PEMAP(pre-estimated MAP(maximum a posteriori)算法,用于卫星图像的地面超分辨率处理.它通过频域分析确定卫星图像的混叠度,将其作为先验信息在空域控制MAP估计的循环迭代,联合估计帧间位移和高分辨率图像.该算法克服了最大后验概率MAP算法的盲目性和不稳定性,使其适应性更好.实际的卫星图像处理显示了较好的处理效果.

    Abstract:

    In this paper, a sort of aliasing degree pre-estimated MAP (maximum a posteriori) algorithm, PEMAP, is proposed. It is used in super-resolution processing of satellite images on the ground. The aliasing degree of satellite images is firstly determined in frequency domain by spectrum analysis, and then used in a joint estimation of the registration parameters and high-resolution image in space domain as a priori information. This algorithm overcomes the blindness and instability of the MAP algorithm and improve its flexibility. Good results have been shown in a practical satellite image processing.

    参考文献
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引用本文

孟庆武.预估计混叠度的MAP超分辨率处理算法.软件学报,2004,15(2):207-214

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  • 收稿日期:2003-01-21
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