基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法
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本文研究得到国家自然科学基金(No.69776037)和教育部博士点基金(No.98069828) 资助.


A Multigroup Parallel Genetic Algorithm Based on Simulated Annealing Method
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    摘要:

    模拟退火和多种群并行遗传进化是两种较好的改进遗传算法性能的方法.将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法.仿真结果表明,该算法不仅能增强算法的全局收敛性,还能加快遗传进化速度,得到满意的全局最优值.

    Abstract:

    Simulated annealing and multigroup parallel evolution are two helpful methods which can improve the performance of genetic algorithm.These two ideas are well combined in this paper,and a new algorithm is derived,that is the multigroup parallel genetic algorithm based on simulated annealing method.Simulation results show that this method not only quickens the computation,but also improves the convergence efficiency,thus produces more satisfactory results.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

吴浩扬,常炳国,朱长纯,刘君华.基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法.软件学报,2000,11(3):416-420

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  • 收稿日期:1999-01-12
  • 最后修改日期:1999-04-06
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