最小平方高阶联想存贮器*
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LEAST SQUARE HIGH ORDER ASSOCIATIVE MEMORY
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    摘要:

    本文提出了一个新的高阶联想记忆模型.该模型采用噪声模式优化联想功能,使得对于噪声输入模式在均方误差的意义下同样达到最优的联想效果和存贮性能,推广了chen的的结果,计算机的模拟结果表明了这一点.

    Abstract:

    In this paper,a new high order associative memory model is proposed.The associative function of the model is optimized by using noise patterns such that the best as-sociative effect and memory performance for noise input patterns os obtained in mean square error sense,and Chen’s results are generalized.The simulation on confirms them.

    参考文献
    1 Chen H H,Lee Y C.High order correlation model for associative memory.Proc.AlP Conf.on Neural Networks for Computing,Snowbird,1986.86—89. 2 Kohonen T.Correlation matrix memories.IEEE Trans.Comput.,1972,C—21:353—359. 3 Murakami K.Least squares associative memory and a theoretical comparison of its performance.IEEE Trans. SMC.,1989,19:210—215. 4 Anon. An Improvement on the moore—penrose generalized inverse associative memory.IEEE Trans.SMC.. 1987,17:699—707. 5 Prodos D L.Capacity of neural nets.Electronics Letters,1988,24:;454—455.
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陈松灿,陈德建.最小平方高阶联想存贮器*.软件学报,1995,6(zk):36-39

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  • 收稿日期:1993-07-16
  • 最后修改日期:1994-04-07
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