基于知识的数据自动分布模型*
作者:
基金项目:

本研究得到国家自然科学基金的支持.

  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献 [1]
  • |
  • 相似文献 [20]
  • | | |
  • 文章评论
    摘要:

    基于松散耦合的多处理机系统(DMS)的发展,要求有相应的并行软件工具的支持,而在目前的大多并行软件系统中,用户必须显式给出顺序执行程序的划分方法以及在DMS中不同处理器上的分配算法.针对这一问题,本文首先介绍了一种基于知识的数据自动分布模型(KBDM),以期对程序的划分和分布问题提供自动的支持,然后讨论了KBDM设计的主要思想,并给出该模型主要部件的详细描述。

    Abstract:

    The development of distributed—memory muItiprocessing system(DMS)needs the support of the corresponding parallelization software tool.In current paralleliza-tion systems,the user must explicitly specify how the data domain of the sequential program is to be partitioned and mapped to the processors of DMS.In this paper,the authors present a knowledge based data automatic distribution model(KBDM)that provides au-tomatic support for this task,and then discuss the principal ideas underlying their model,the major components of KBDM and the main features of the distribution strategy employed.

    参考文献
    1 Fox G,Johnson M,Lyzenga G et al.Solving problems on concurrent processors.Prentice Hail International Inc., 1988. 2 INMOS Ltd.Occam 2 reference manual.Prentice Hall Int.,Series in Computer Science,1988. 3 Gerndt H M·Zima H P.Optimizing communication in SUPERB.Proc.Conpar 90一VAPP IV,LNCS 457.1990. 300—311. 4 Compass Inc.SUPRENUM Fortran reference manual.Compass lnc.,Wakefield MA, 1989. 5 Balasundaram V,Fox G,Kennedy K et al.An interactive environment for data partitioning and distribution.Proc. DMCC5.Mar 1990.1160—1170.
    引证文献
    网友评论
    网友评论
    分享到微博
    发 布
引用本文

杨莉,葛建新,何志均.基于知识的数据自动分布模型*.软件学报,1995,6(zk):28-35

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:3162
  • 下载次数: 4261
  • HTML阅读次数: 0
  • 引用次数: 0
历史
  • 收稿日期:1993-09-27
  • 最后修改日期:1994-07-27
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号