在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略
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国家高技术研究发展计划(863)(2009AA01Z150); 国家科技支撑计划(2009BAK63B08)


Mining Optimized Probabilistic Intervention Strategy over Uncertain Data Set
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    摘要:

    提出了不确定干预分析模型,主要工作包括:(1) 建立了用于多维不确定数据分析的不确定监测点模型(uncertain surveillance);(2) 建立了基于不确定监测点的不确定干预策略及挖掘评价算法;(3) 在真实数据及仿真数据上对所提出的两种算法作了大量实验比较,验证了所提出的干预策略评价优化算法具有较高精度,效率比朴素方法高出3 个数量级,适合在实际系统中处理海量干预评价.

    Abstract:

    This study provides models to analyze the intervention over uncertain data. The main contributions include: (1) It establishes a base model named Uncertain Surveillance; (2) It proposes probabilistic intervention strategies over uncertain surveillance with evaluating algorithms; (3) It gives extensive experiments and makes comparisons to show that the proposed model is highly precise and efficient in three order magnitudes of na?ve methods.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王悦,唐常杰,杨宁,张悦,李红军,郑皎凌,朱军.在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略.软件学报,2011,22(2):285-297

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  • 收稿日期:2009-07-06
  • 最后修改日期:2009-10-09
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