无锁同步的细粒度并行介度中心算法
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国家自然科学基金(60803030, 60633040, 60921002, 60925009)


Fine-Grained Parallel Betweenness Centrality Algorithm Without Lock Synchronization
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    摘要:

    通过结合体系结构和算法进行研究发现,基于锁的同步机制是细粒度并行介度中心(betweenness centrality,简称BC)算法在现有多核平台上高效执行的主要瓶颈.提出了一种消除锁同步的数据驱动(data-centric)并行算法,在AMD 32 核SMP 和Intel 8 核SMP 两个平台上获得了2 倍左右的加速比.

    Abstract:

    Through a joint study in architecture and application, it is found that lock synchronization in a fine-grained parallel betweenness centrality (BC) program poses an obstacle for the efficient execution of parallel architectures. This paper proposes a data-centric parallel algorithm that eliminates lock synchronization. This algorithm reduces execution time and improves speeds up twice as fast on both AMD 32 core SMP and Intel 8core SMP.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

涂登彪,谭光明,孙凝晖.无锁同步的细粒度并行介度中心算法.软件学报,2011,22(5):986-995

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  • 收稿日期:2008-08-01
  • 最后修改日期:2009-12-25
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