基于人眼视觉特性的快速图像编码算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


A Fast Image Coding Algorithm Based on Human Visual System
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出了一种图像编码算法ESPIHT(extended set partitioning in hierarchical trees).该算法能够通过以下3项措施提高SPIHT算法工作效率:(1) 全面引入快速提升小波变换;(2) 重新定义扩充零树结构;(3) 综合考虑人眼视觉特性.实验结果表明, ESPIHT算法是一种高效的图像压缩算法,其编解码速度、图像复原质量、内存需求量等关键技术指标均优于SPIHT等编码算法(特别是在低比特率下).

    Abstract:

    An image coding algorithm ESPIHT (extended set partitioning in hierarchical trees) based on fast lifted wavelet transform and human visual system is proposed in this paper. It can be regarded as an improved version of the SPIHT algorithm. However, unlike SPIHT, the fast lifted wavelet transform (FLWT) is used, the extended zerotree structure is redefined, and the human visual system (HVS) is taken into account sufficiently in the compression algorithm. The experimental results show that the new image compression scheme performs better than that of SPIHT in the aspects of recovery image quality and coding/decoding time.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王向阳,杨红颖.基于人眼视觉特性的快速图像编码算法.软件学报,2003,14(11):1964-1970

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2002-09-25
  • 最后修改日期:2003-07-02
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号