增量几何压缩
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

本文研究得到国家自然科学杰出青年基金(No.69925204)和高等学校骨干教师基金资助.


Incremental Geometric Compression
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出了一个几何压缩算法,用以节省三角网格模型存储和传输时间.它首先递归地以区域扩张方式将模型分解为一系列的层结构,利用层间的连贯性以及对层结构的有效编码,实现了高效的拓扑压缩.同时,还设计了一个有效的非线性预测器来实现几何位置的压缩.与以前的算法相比,它具有线性复杂度、压缩比高、执行速度快的特点.实验结果表明,存储一个三角形的拓扑信息平均只需1.42比特.

    Abstract:

    A geometric compression algorithm is presented in this paper to save the geometry model storage and transmission time. This method decomposes the model into a series of layers in a way of region growing. These layers are then encoded effectively by using inter-layers coherence, so that the topology information of the model is compressed dramatically. Experimental results show that it takes only an average of 1.42 bits per triangle. Additionally, a non-linear geometry predictor is designed to compress the geometric information. Compared with the previous work, this algorithm is of linear complexity, and it can be implemented effectively.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘新国,鲍虎军,彭群生.增量几何压缩.软件学报,2000,11(9):1167-1175

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2000-02-28
  • 最后修改日期:2000-04-17
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号