数据挖掘在音高变化规律学习中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

本文研究得到国家自然科学基金和中国科学院百人工程项目基金资助.


Data Mining for Mandarin Tone Variation Patterns Learning
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    音高变化规律对合成高自然度的语音非常重要.为了提取音高即基频的变化规律,设计实现了数据挖掘系统SpeechDM,经过训练取得了较好的学习结果.该文介绍了国内进行的关于音高变化规则的研究情况以及数据挖掘技术,给出SpeechDM的系统结构,并介绍其主要模块,对实验结果进行了分析.

    Abstract:

    The tone variation patterns is very important for speech synthesis. To extract more accurate patterns, a prototype system called SpeechDM has been implemented for learning. In this paper, the relative research and data mining are specified at first, the modules are introduced in detail, and some experimental results are also given.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱廷劭,高文,Charles X. Ling,高正其,李锦涛.数据挖掘在音高变化规律学习中的应用.软件学报,1999,10(9):962-966

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:1998-05-15
  • 最后修改日期:1998-10-05
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号