多层次关联规则的有效挖掘算法
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本文研究得到国家自然科学基金资助.


Efficient Mining Algorithm for Multiple_Level Association Rules
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    数据挖掘(Data Mining)被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富,信息贫乏(Data Rich and Information Poor)”的一种有效方法.关联规则(Association Rules)是数据挖掘的重要研究内容.提出了多层次关联规则的挖掘算法——AR_SET,利用集合“或”、“与”运算求解频繁模式(Frequent Itemset),提高了挖掘的效率和速度.实验结果表明,算法AR_SET是有效的,并对AR_SET算法的几个变种进行了讨论.

    Abstract:

    Data mining is recognized as an efficient method for solving Data_Explosion and Data Rich and Information Poor. Mining association rules is one of the important aspects of data mining. The mining algorithm AR_SET for multiple_level association rules is given in this paper. The algorithm calculates the frequent itemsets by set operation——Union and Disjoin, and speeds up the mining. The experiments show that AR_SET is efficient. Also, some variants of AR_SET are discussed.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

程继华,施鹏飞.多层次关联规则的有效挖掘算法.软件学报,1998,9(12):937-941

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  • 收稿日期:1997-07-07
  • 最后修改日期:1997-11-24
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