改进的FP学习和综合方法
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Improvement of the FP Learning and Synthesize Algorithm
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    摘要:

    对FP算法进行了改进.首先对“共同特征位”进行了优化处理,其次对x0样本的选取进行优化,最后,对阈值设计进行优化处理.经过优化后的样本吸引域明显地较为均匀,模拟实验数据也证明了这一点.

    Abstract:

    FP algorithm is improved in this paper. First, the “common characteristic bit” is optimized, then the selection of x0 sample is optimized. Finally, the design of threshold is optimized. After these optimizations, the attractive domain of sample appears more even. The solution is proved by the test data.

    参考文献
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引用本文

吴英全,王建波,刘明珠.改进的FP学习和综合方法.软件学报,1998,9(11):873-875

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  • 收稿日期:1997-08-22
  • 最后修改日期:1997-10-21
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