一个自生成的神经树网络模式分类器
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


A SELF-GROWING NEURAL TREE NETWORK PATTERN CLASSIFIER
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    本文研究一种神经树网络(NTN,NeuralTreeNetwork)模型,提出一种能自动生成其体系结构的有监督的竞争学习算法,指出该模型能解决复杂的多类模式分类问题.模拟数字例子——手写体数码识别的结果也表明该分类器是有效的.

    Abstract:

    This paper is about a neural tree network(NTN)model.A supervised competitive learning algorithm is presented to grow this architecture,which can effectly solve the complex multicategory classification.A simulation result also presented on handwrited numberic recognition shows effectiveness of this classifier.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李吉桂,林国扶,李冠英.一个自生成的神经树网络模式分类器.软件学报,1995,6(10):623-628

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:1994-05-27
  • 最后修改日期:1994-12-29
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号