自适应多层次矢量量化方法
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ADAPTIVE HIERARCHICAL VECTOR QUANTIZATION
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    我们在本文中提出了一个矢量量化的自适应多层次算法。首先生成一个基本码本和码字序列,然后码字序列再被进一步编成一个多层次的码,该算法利用了图象上更大范围的结构特点和相关性,减少了单层矢量量化方法得到的码的冗余信息,从而有效地提高了压缩比,同时却没有增加误差,也未增加很多计算量。

    Abstract:

    This paper proposes an adaptive hierarchical vector quantization method for image coding. First, a basic codebook and the codes are generated adaptively. Then the codes are used to form the second layer codebook. Finally, the codes are coded by the second layer codebook and form a multilayer code sequence. This hierarchical method makes use of the structural features and correlations in larger regions and thus remove much redundance in the codes obtained by a single layer VQ method. A much lower bit rate can beachieved without causing any more distortion and more computation.

    参考文献
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引用本文

钟声,石青云,程民德.自适应多层次矢量量化方法.软件学报,1994,5(6):1-6

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  • 最后修改日期:1993-07-11
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