以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾，将人类带入数字经济时代。全球各行各业数据量呈现爆炸式增长，数据类型和数据格式呈现多种形式，例如结构化关系表、半结构化XML、非结构化文本、图像、视频、图数据、流数据和时序数据等。越来越多的应用场景要求数据库系统能够同时高效管理多种不同类型的数据。这对数据库系统提出了更高的要求，多模态数据管理与分析成为亟需解决的问题。目前的方法主要通过拓展现有的数据库或通过集成各种不同模态数据引擎来支持多模态数据管理与分析，缺少新颖的理论、方法与技术支撑以及系统的构建，尚有很多问题亟需解决，主要包括: 

（1）多模态数据建模：基于现有的关系、图、键值或JSON文档模型进行扩展，难以将这些模态数据都融合起来，各种模态数据之间彼此模式映射会引起组合爆炸，模式演化也变得更加复杂；
（2）多模态数据存储管理：集中存储难以支持海量多模态数据，也缺乏扩展性；分布存储带来数据读取效率低下，而现有的聚簇机制和缓存机制都没有充分考虑多模态数据的关联性和粒度性；
（3）多模态数据查询处理：现有语言仅仅针对某几个特定模型设计，缺乏多模态数据查询的“世界语”，关联查询、溯源查询和预测查询能力有限，查询优化没有充分利用多模态数据的丰富语义关系；
（4）多模态数据并发控制：由于各种模态数据之间语义关联复杂，针对单一模态设计的分布式事务机制难以适用，需要增强各种模态数据的更新感知、基于语义关系的更新迁移和可保证的更新一致。

本专刊围绕多模态数据管理与分析的整个生命周期，通过结合大数据技术和人工智能方法探讨新型数据库系统理论、方法和技术，主要包括多模态数据统一建模、存储、索引、查询、挖掘、并发控制、多模态数据库系统构建及其典型应用等主题，形成多模态数据管理与分析的新理论、新思路、新技术和新系统，赋予数据库系统新的管理能力，形成多模态数据管理与分析在工业、农业、交通、金融、医疗等领域的最新应用成果，推动数据库系统的进一步发展。

本专刊将收录国内外有关多模态数据管理与分析中具有创新性和突破性的高水平研究成果，探讨相关的基础理论、关键技术以及系统和应用方法，解决相关难题和挑战，将所取得的理论、技术或实验方面的实质性进展应用于相关产业和领域。经过第一轮评审的论文作者需要参加NDBC 2023会议并到会报告，随后特约编辑和编辑部将根据复审情况以及会议报告情况决定文章的最终结果，专刊将在2024年第3期出版。读者群体主要包括数据库、大数据管理与分析、数据治理、人工智能等多个领域的研究人员和工程人员。

专刊题目：面向多模态数据的新型数据库技术
特约编辑：彭智勇（武汉大学）高云君（浙江大学）李国良（清华大学）许建秋（南京航空航天大学）
出版时间：2024年第3期

一、征文范围
包括但不限于以下主题：
（1） 多模态数据建模理论
（2） 多模态数据模式映射和演化方法
（3） 多模态数据存储管理和索引方法
（4） 多模态数据查询处理与优化方法
（5） 多模态数据挖掘与分析方法
（6） 多模态数据并发控制方法
（7） 多模态数据管理系统及其基准测评方法
（8） 多模态数据视图和融合技术
（9） 多模态数据可视化技术
（10）多模态数据管理系统应用技术

二、投稿要求
1. 投稿方式：采用“软件学报在线投稿系统”(http://www.jos.org.cn)投稿。投稿时请选择投稿类型为“专刊投稿”，并在备注栏中注明“面向多模态数据的新型数据库技术”字样。
2. 稿件格式：参照《软件学报》论文格式(网站上提供了论文模版，可下载)。
3. 投稿文章未在正式出版物上发表过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)。
4. 其他事项请参阅投稿指南：http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_fixed_content.aspx?id=instructions
5. 投稿作者需提交投稿声明；专刊投稿文章不收审理费。录用刊发文章收取软件学报标准版面费。发表之后，将按软件学报标准支付稿酬，并赠送样刊。
6. 通过第一轮评审的论文作者，需在NDBC2023上做学术报告，根据论文修改情况和会议报告情况终审确定是否录用。

三、重要时间
截稿时间：2023年7月17日
第一轮结果通知时间：2023年9月11日
提交修改稿时间：2023年9月26日
NDBC2023会议时间：2023年10月13日–15日
最终结果通知时间：2023年10月30日
出版时间：2024年第3期