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路松锋,卢正鼎.快速开采最大频繁项目集.软件学报,2001,12(2):293-297
快速开采最大频繁项目集
Fast Mining Maximum Frequent Itemsets
投稿时间:1999-07-30  修订日期:1999-12-08
DOI:
中文关键词:  数据开采  知识发现  关联规则  最大频繁项目集  最小支持度
英文关键词:data mining  knowledge discovery  association rule  maximum frequent itemset: minimum support
基金项目:国家“九五”国防预研基金资助项目。
作者单位
路松锋 华中理工大学 计算机学院湖北 武汉 430074 
卢正鼎 华中理工大学 计算机学院湖北 武汉 430074 
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中文摘要:
      发现最大频繁项目集是多种数据开采应用中的关键问题,提出一种快速开采最大频繁项目集的算法DMFI(discovery maximum frequent itemsets), 该算法把自底向上和自顶向下的搜索策略进行了合并。通过其独特的排序方法和有效的剪枝策略,大大减少了修选项目集的生成,从而显著地降低了CUP时间。
英文摘要:
      Discovering maximum frequent itemsets is a key problem in many data mining applications. In this paper,the DMFI (discovery maximum frequent itemsets) algorithm which combines the bottom-up and top-down searches is proposed to solve this problem. Using the unique ordering method and efficient pruning strategy, the number of candidete itemsets is greatly decrcased, therefore CPU time is reduced remarkably.
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