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黄达人,刘九芬,黄继武.小波变换域图像水印嵌入对策和算法.软件学报,2002,13(7):1290-1297
小波变换域图像水印嵌入对策和算法
An Embedding Strategy and Algorithm for Image Watermarking in DWT Domain
投稿时间:2000-10-05  修订日期:2001-02-27
DOI:
中文关键词:  信息安全  图像水印  信息隐藏  小波变换  视觉掩蔽
英文关键词:information security  image watermarking  information hiding  wavelet transform  visual masking
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69735020;69975011);广东省自然科学基金资助项目(980442)
作者单位
黄达人 中山大学,科学计算与计算机应用系,广东,广州,510275 
刘九芬 中山大学,科学计算与计算机应用系,广东,广州,510275
中国人民解放军信息工程大学,信息研究系,河南,郑州,450002 
黄继武 中山大学,电子与通信工程系,广东,广州,510275 
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中文摘要:
      稳健性是图像隐形水印最基本的要求之一.嵌入对策、嵌入公式、嵌入强度都影响水印的稳健性.提出了一个基于离散小波变换(DWT)的新的隐形水印嵌入对策.根据小波图像系数的分布特点和对小波系数振幅的定性、定量分析,水印应当首先嵌入小波图像低频系数,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序嵌入高频带.同时指出,水印嵌入到小波图像低频系数和高频系数需要用不同的嵌入公式.应用该嵌入对策,提出了一种把视觉系统掩蔽特性结合到水印编码过程中的自适应水印算法:将小波系数组织成小波块,采用一种新的方法将小波块分类,并根据分类的结果
英文摘要:
      Robustness is one of the most basic requirements for invisible image watermarks. Embedding strategy, embedding formula and the watermark strength all affect robustness of watermarks. In this paper, a new embedding strategy for watermarking is proposed based on DWT domain. Based on the wavelet coefficient distribution and a quantitative analysis on the magnitudes of wavelet coefficients, watermarks should be embedded in the low frequency subband firstly, and the remains of the watermarks should be embedded in high frequency subbands according to the significance of subbands.Different embedding formulae should be applied on the low frequency aubband and high frequency subbands respectively.Applying this strategy,an adaptive algorithm incorating the feature of visual masking of human vision system into watermarking is proposed.The algorithm prganizes wavelet coefficients to form wavelet blocks and applies a novel method to classify these wavelet blocke.Watermark components with different strent strength are inserted into different wavelet coefficients based on the results of classification.The experimental results show that the watermarks generated with the proposed algorithm are invisible and robust against noise and commonly used image processing tech niques.
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