基于有用贡献量的路侧单元部署算法
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作者简介:

吴璟莉(1978-),女,广西博白人,博士,教授,博士生导师,CCF专业会员,主要研究领域为智能优化算法,算法设计与分析,生物信息学;叶豫桐(1997-),男,本科生,主要研究领域为算法设计与分析;吴湧(1990-),男,硕士,主要研究领域为智能优化算法,算法设计与分析.

通讯作者:

吴璟莉,E-mail:wjlhappy@mailbox.gxnu.edu.cn

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61762015);“八桂学者”工程专项;广西科技基地和人才专项(AD16380008)


Roadside Unit Deployment Algorithm Based on Useful Contribution
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Affiliation:

Fund Project:

National Natural Science Foundation of China (61762015); "Bagui Scholar" Project Special Funds; Guangxi Special Project of Science and Technology Base and Talents (AD16380008)

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    摘要:

    车路通信是车载自组网的一种通信方式,路侧单元的合理部署是保证通信服务质量的关键.Delta网络度量△ρ2ρ1是衡量车载网服务质量的一个重要指标,Sarubbi等人在该服务质量标准下,提出基于相对行程时间的部署方法Delta-r.然而,车辆在栅格上"虚高"的相对行程时间会负面影响决策.针对这个问题,提出基于有用贡献量的路侧单元部署方法Delta-uc,该方法对车辆与路侧单元的相对行程时间进行修正,仅保留行程时间的有用贡献量,以避免"多余"行程时间对决策的影响.采用模拟数据和德国科隆市真实的车辆轨迹数据进行实验测试,实验结果表明,在许多服务质量度量下,Delta-uc算法能够获得较Delta-r算法更少的路侧单元数,具有更强的实用价值.

    Abstract:

    It is crucial to appropriately deploy Roadside Units (RSUs) to guarantee the quality of communication service. The Delta Network metric △ρ2ρ1 is an important metric to evaluate the QoS of VANET. Based on this metric, Sarubbi, et al. proposed a deployment method Delta-r by using relative trip duration. However, the "false high" relative trip duration of vehicles at urban cells might play a negative effect on decision-making. In order to solve this problem, an improved algorithm Delta-uc, which is based on Useful Contribution, is presented. It avoids the negative effect of "extra" trip duration by retaining only the useful relative trip duration of a vehicle at an urban cell. The experimental data are coming from realistic mobility trace of Cologne, Germany. Experimental results indicate that in many cases of service requirement metrics, the Delta-uc algorithm can obtain fewer roadside units than the Delta-r algorithm, and is more practical in realistic applications.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴璟莉,叶豫桐,吴湧.基于有用贡献量的路侧单元部署算法.软件学报,2018,29(S1):43-51

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  • 收稿日期:2018-05-01
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  • 在线发布日期: 2018-11-13
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