主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2020-2021年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2020年第5期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
李战怀,于戈,杨晓春.人工智能赋能的数据管理、分析与系统专刊前言.软件学报,2020,31(3):597-599
人工智能赋能的数据管理、分析与系统专刊前言
投稿时间:2020-01-09  
DOI:10.13328/j.cnki.jos.005915
中文关键词:  
英文关键词:
基金项目:
作者单位E-mail
李战怀 西北工业大学 计算机学院, 陕西 西安 100191  
于戈 东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110169  
杨晓春 东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110169 yangxc@mail.neu.edu.cn 
摘要点击次数: 402
全文下载次数: 176
中文摘要:
      大数据时代,数据规模庞大,数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.专刊强调数据管理与人工智能的深度融合,研究人工智能赋能的数据库新技术和新型系统,包括两方面:(1) 传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合,将会焕发新的生机;(2) 大数据管理与分析是新一代人工智能技术发展的基石.因此,围绕传统数据管理的不同技术层面,需要新的理论和系统经验.专刊重点围绕数据库核心技术,探讨数据管理与人工智能的深度融合,探讨在人工智能大潮下,传统数据管理技术、数据分析技术与数据库系统受到的影响、契机与应对策略,通过数据管理与人工智能融合,重点关注人工智能赋能新技术对传统数据采集、数据存储、索引、查询、统计分析以及数据管理系统的促进和提升. 本专刊公开征文,共收到投稿37篇.论文均通过了形式审查,内容涉及人工智能赋能的数据管理、分析与系统.特约编辑先后邀请了 60多位专家参与审稿工作,每篇投稿至少邀请2位专家进行评审.稿件经初审、复审、NDBC 2019会议宣读和终审4个阶段,历时6个月,最终有18篇论文入选本专刊.根据主题,这些论文可以分为5组.
英文摘要:
      
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利