主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第11期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
张丹,武仲科,王醒策,吕辰雷,刘香圆,周明全.非刚性三维形状匹配中基于谱分析的形状描述符综述.软件学报,2019,30(8):2545-2568
非刚性三维形状匹配中基于谱分析的形状描述符综述
Survey on Shape Descriptors Based on Spectral Analysis for Non-rigid 3D Shape Matching
投稿时间:2018-10-12  修订日期:2018-12-28
DOI:10.13328/j.cnki.jos.005845
中文关键词:  非刚性三维形状匹配  谱分析  拉普拉斯-贝尔特拉米算子  谱形状描述符  谱距离分布函数  离散化计算
英文关键词:non-rigid 3D shape matching  spectral analysis  Laplace-Beltrami operator  spectral shape descriptor  spectral distance distribution function  discretization calculation
基金项目:国家重点研发计划政府间国际科技创新重点专项(2017YFE0100500);国家科技支撑计划(2017YFB1002600,2017YFB1402100,2017YFB1002804);国家自然科学基金(61402042);北京市自然科学基金(4172033);青岛市自主创新重大专项(2017-4-3-2-xcl)
作者单位E-mail
张丹 北京师范大学 信息科学与技术学院, 北京 100875
北京师范大学 虚拟现实与可视化技术研究所, 北京 100875 
 
武仲科 北京师范大学 信息科学与技术学院, 北京 100875
北京师范大学 虚拟现实与可视化技术研究所, 北京 100875 
 
王醒策 北京师范大学 信息科学与技术学院, 北京 100875
北京师范大学 虚拟现实与可视化技术研究所, 北京 100875 
wangxingce@bnu.edu.cn 
吕辰雷 北京师范大学 信息科学与技术学院, 北京 100875
北京师范大学 虚拟现实与可视化技术研究所, 北京 100875 
 
刘香圆 北京师范大学 信息科学与技术学院, 北京 100875
北京师范大学 虚拟现实与可视化技术研究所, 北京 100875 
 
周明全 北京师范大学 信息科学与技术学院, 北京 100875
北京师范大学 虚拟现实与可视化技术研究所, 北京 100875 
 
摘要点击次数: 778
全文下载次数: 445
中文摘要:
      基于谱分析的形状描述符在非刚性三维形状匹配中取得了较好的匹配效果,引起了研究者的广泛关注.谱分析是基于流形上拉普拉斯贝尔特拉米算子谱分解的一种内蕴形状分析方法.谱形状描述符和谱距离分布函数是最主要的两类谱分析形状描述符,它们具有不同的数学性质和物理意义.基于两类不同的形状描述符,给出了详细的方法分析及其在形状匹配中的应用.首先,给出了应用基于谱分析的形状描述符的非刚性三维形状匹配框架,介绍了几种常用的谱形状描述符及谱距离分布函数的基本思想和计算方法;然后,分析比较了这些形状描述符的优缺点及应用场景,为研究者选择基于谱分析的形状描述符提供参考;最后,通过实验对比了不同基于谱分析的形状描述符的算法鲁棒性、时间耗费及非刚性匹配性能,以此推动谱分析形状描述符的应用进程.
英文摘要:
      The shape descriptors based on spectral analysis have achieved good matching results in 3D non-rigid shape matching, which have attracted wide attention of researchers. Spectral analysis is an intrinsic shape analysis method based on spectral decomposition of Laplace-Beltrami operator on manifold, including spectral shape descriptors and spectral distance distribution functions, which have different mathematical properties and physical meanings. Based on two different types of shape descriptors, this paper gives a detailed method analysis and its application in shape matching. Firstly, this paper provides a 3D non-rigid shape matching framework by applying the shape descriptors based on spectral analysis, and the basic ideas and calculation methods of several commonly used spectral shape descriptors and spectral distance distribution functions are introduced. Secondly, this paper analyzes and compares the advantages and disadvantages of these methods and their application scenarios and provides reference for researchers to choose shape descriptors based on spectral analysis. Finally, the robustness, time consumption, and non-rigid matching performances of different shape descriptors based on spectral analysis are compared through experiments to promote the application process of shape descriptors based on spectral analysis.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利