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苏畅,付泽,郑发魁,陈怡疆.基于动态分类的隐喻识别方法.软件学报,0,(0):0
基于动态分类的隐喻识别方法
English Metaphor Recognition Based on Dynamic Categorization
投稿时间:2017-12-26  修订日期:2018-04-24
DOI:10.13328/j.cnki.jos.005807
中文关键词:  隐喻识别|差异性|属性抽取|动态分类
英文关键词:metaphor identification|difference|feature extraction|dynamic identification
基金项目:国家自然科学基金(61075058)
作者单位E-mail
苏畅 厦门大学 信息科学与技术学院 智能科学与技术系, 福建 厦门 361005  
付泽 厦门大学 信息科学与技术学院 智能科学与技术系, 福建 厦门 361005  
郑发魁 厦门大学 信息科学与技术学院 智能科学与技术系, 福建 厦门 361005  
陈怡疆 厦门大学 信息科学与技术学院 计算机科学系, 福建 厦门 361005 cyj@xmu.edu.cn 
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中文摘要:
      隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.本文尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行了深入的分析和探索.对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.本文研究了如何模仿人类来获取概念的特征、选择分类角度、在特定分类角度下计算差异性,并进行了英语名词性隐喻识别的实验.本文的方法对隐喻/常规表达识别的准确率达到85.4%,实验结果表明本文的方法是有效的.
英文摘要:
      Metaphor computation is an important problem of Natural Language Processing. In this paper, we made an intensive study of metaphor identification from different angles, including linguistical, psychological, and cognitive angles. Human categorization is a dynamic process of measuring difference between objects from different angles. So we propose an idea about dynamic categorization from multiple angles to recognize metaphors, which is different from traditional metaphor recognition methods. Our research involves three aspects:how to get features of concepts, how to choose angles by features and how to measure difference based on a specific angle. Then we did an experiment of nominal metaphor recognition based on dynamic categorization. The experimental results show that the accuracy of metaphorical/literal references recognition can reach 85.4%. It supports the validity, efficiency of this method.
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