主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2018年第12期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
姚忠将,葛敬国,张潇丹,郑宏波,邹壮,孙焜焜,许子豪.流量混淆技术及相应识别、追踪技术研究综述.软件学报,2018,29(10):3205-3222
流量混淆技术及相应识别、追踪技术研究综述
Research Review on Traffic Obfuscation and Its Corresponding Identification and Tracking Technologies
投稿时间:2018-01-23  修订日期:2018-04-16
DOI:10.13328/j.cnki.jos.005620
中文关键词:  流量混淆  VPN  Tor  流量识别  流量追踪
英文关键词:traffic confusion  VPN  Tor  traffic identification  traffic tracing
基金项目:国家重点研发计划(2017YFB0801801);国家科技重大专项(2017ZX03001019-003)
作者单位E-mail
姚忠将 中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093
中国科学院大学 网络空间安全学院, 北京 100049 
 
葛敬国 中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093  
张潇丹 中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093 zhangxiaodan@iie.ac.cn 
郑宏波 中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093  
邹壮 中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093
中国科学院大学 网络空间安全学院, 北京 100049 
 
孙焜焜 中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093
中国科学院大学 网络空间安全学院, 北京 100049 
 
许子豪 中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093
中国科学院大学 网络空间安全学院, 北京 100049 
 
摘要点击次数: 256
全文下载次数: 335
中文摘要:
      流量混淆技术是目前审查规避系统常用技术之一.为了提升网络流量识别精度和监管能力,针对混淆流量的识别和追踪技术也备受关注.通过深入分析随机化、拟态和隧道这3类主流的流量混淆技术,对比了其技术框架、隐蔽性、易用性和应用场景;分析了深度包检测、机器学习等两类识别技术,对比了其识别精度;分析对比了被动关联、主动关联两类流量追踪技术.最后给出了流量混淆、识别和追踪技术的发展趋势.
英文摘要:
      Traffic obfuscation technology is one of the most commonly used techniques in censorship-circumvention systems. In order to improve the recognition accuracy and supervisory ability of network traffic, much attention has been paid to the recognition and tracking of obfuscated traffic. Through in-depth analysis of three main traffic confusion technologies, such as randomization, mimicry and tunneling, this paper compares the technical framework, concealment, ease of use and application scenarios of the traffic confusion technologies. In addition, the paper reviews two types of recognition technology:deep packet inspection and machine learning, and compares their recognition accuracy. Furthermore, it analyzes and compares two types of traffic tracing technology:passive and proactive correlation. Finally, it discusses the identification and trace technology development trends of obfuscation traffic.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利