圆形图像抗旋转高效高鉴别特征表示方法
作者:
作者单位:

作者简介:

张东波(1973-),男,湖南邵阳人,博士,教授,CCF专业会员,主要研究领域为模式识别,图像处理,机器学习;汤红忠(1979-),女,博士,副教授,主要研究领域为图像处理与模式识别,字典学习及其稀疏表示;陈红磊(1991-),男,硕士生,主要研究领域为模式识别,图像处理,机器学习;许海霞(1978-),女,博士,副教授,主要研究领域为模式识别,机器视觉;文登伟(1990-),男,硕士生,主要研究领域为模式识别,图像处理,机器学习.

通讯作者:

张东波,E-mail:zhadonbo@163.com

中图分类号:

TP311

基金项目:

国家自然科学基金(61602397,61573299);湖南省自然科学基金(2017JJ2251,2017JJ3315);湖南省重点学科建设项目


Anti-rotation and Efficient Discriminative Feature Representation Method for Circular Images
Author:
Affiliation:

Fund Project:

National Natural Science Foundation of China (61602397, 61573299); Natural Science Foundation of Hunan Province (2017JJ2251, 2017JJ3315); Key Discipline Construction Project of Hunan Province

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    摘要:

    根据圆形图像目标中心对称特性,提出一种基于空间位置描述的抗旋转高效高鉴别二值模式特征提取方法.该方法在特征计算时,通过径向变换重新构建局部坐标系统,并在此基础上实现具有抗旋转变换的空间对称区域的局部二值模式提取;同时,池化操作采用了具有旋转不变性的环状空间划分,从而保证了最终特征描述的抗旋转变换能力.该方法分别在欧元硬币数据集、QQ表情数据集、车标数据集上进行了测试,识别准确率最高分别达到100%,100%,97.07%.在具有旋转情况的欧元硬币和QQ表情数据集中,优于传统的LBP特征和HOG特征,而且算法具有高效性,其单点计算时间只需0.045ms.

    Abstract:

    According to the center symmetric characteristics of circular image objects, this study proposes an anti-rotation and efficient discriminative binary feature extraction method based on pairs of spatial symmetry structure. This method reconstructs the local coordinate system by radial transform during feature computation, based on it, then local binary pattern with anti-rotation of spatial symmetry regions are extracted. Meanwhile, the annular space is adopted to achieve rotation invariability during the feature pooling operation, which ensures the anti-rotation ability of final feature description. This method are tested in the euro coins, QQ expression, and car logo data set, and the recognition accuracy reached 100%, 100%, and 97.07% respectively, which is superior to traditional LBP and HOG features in euro coins and QQ expression datasets. Moreover, the algorithm is efficient, and the computation time for single point feature extraction is only 0.045 ms.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张东波,陈红磊,文登伟,汤红忠,许海霞.圆形图像抗旋转高效高鉴别特征表示方法.软件学报,2019,30(9):2904-2917

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  • 收稿日期:2017-05-24
  • 最后修改日期:2017-10-23
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  • 在线发布日期: 2018-05-02
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