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鲁宁,李峰,王尚广,史闻博,杨放春.一种层次化的反匿名联盟构建方法.软件学报,0,(0):0
一种层次化的反匿名联盟构建方法
Herarchical Anti-Spoofing Alliance Construction Approach
投稿时间:2017-08-22  修订日期:2017-10-09
DOI:10.13328/j.cnki.jos.005517
中文关键词:  IP匿名  源地址验证  出边界过滤  对等过滤  层次化
英文关键词:IP anonymous  source-address validation  egress filtering  mutual egress filtering  hierarchical
基金项目:
作者单位E-mail
鲁宁 北大学信息科学与工程学院, 沈阳 110819
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876 
 
李峰 北大学信息科学与工程学院, 沈阳 110819 lifeng@neuq.edu.cn 
王尚广 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876  
史闻博 北大学信息科学与工程学院, 沈阳 110819  
杨放春 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876  
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中文摘要:
      IP匿名是当前互联网协议中最具威胁的安全漏洞,它会引发一系列安全、管理和计费问题.基于对等过滤的域间源地址验证方法通过构建反匿名联盟,能够利用当前已广泛实现、轻量的Egress Filtering有选择性地将流向联盟成员的匿名包清理掉,在保证高效的同时兼具部署激励性.然而,现有方法存在以下问题:过于扁平化、单一化的联盟体系结构使得其过滤器需求量和成员更新传播范围随联盟规模的扩张而急剧增大;过于随机的非成员判定方式和低效的数据处理方式使得其过滤规则优化算法的计算开销和精度都有待完善.对此,文中提出了一种层次化的基于对等过滤的反匿名联盟构建方法.通过理论分析和基于大规模真实互联网拓扑的仿真实验结果表明,相比以往同类典型方案,该方法在继承它们优势的同时改善了过滤器开销、通信开销、计算开销和优化精度.
英文摘要:
      IP spoofing, as one of the most threatening security flaws in the current Internet, can bring into a series of issues about network management and telecommunications billing. For this reason, the researchers proposed the mutual egress filtering based defense mechanism, which uses the best current antispoofing practice, i.e., Egress filtering, to clean the anonymous packets with high-efficiency, and simutaniously increase the incentive deployment through constructing the anti-spoofing alliance. However, the existing work has the following disadvantages:the flat and plain architecture leads to the higher overhead on the filter and communication; the unefficient data processing and non-member idenfication leads to the higher computation overhead and the lower precision of filter optimization. Therefore, this paper proposed a hierarchical anti-spoofing alliance construction approach based on mutual egress filtering. We perform extensive mathematical analysis and simulations to evaluate our approach.The results show that our approach significantly outperformsthe prior approaches in terms of the filter overhead, communication overhead, computation overhead and the precision of filter optimization.
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