主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2018年第12期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
游静,上官经伦,徐守坤,李千目,王印海.考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型.软件学报,2017,28(9):2354-2369
考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型
Distributed Dynamic Trust Management Model Based on Trust Reliability
投稿时间:2016-07-09  修订日期:2017-01-06
DOI:10.13328/j.cnki.jos.005180
中文关键词:  动态信任模型  可靠度  DDTM-TR  信任管理  推荐信任
英文关键词:dynamic trust model  trust reliability  DDTM-TR  trust management  recommendation trust
基金项目:国家自然科学基金(612724219);江苏省自然科学基金(BK2009535);江苏省高校优秀中青年教师境外研修计划
作者单位E-mail
游静 常州大学 信息科学与工程学院, 江苏 常州 213164 278995265@qq.com 
上官经伦 常州大学 信息科学与工程学院, 江苏 常州 213164  
徐守坤 常州大学 信息科学与工程学院, 江苏 常州 213164  
李千目 南京理工大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 210094  
王印海 University of Washington, Smart Transportation Application and Research Laboratory, Seattle, WA 98195, USA  
摘要点击次数: 1052
全文下载次数: 620
中文摘要:
      分布式动态信任模型作为适用于云计算环境下的访问管理机制已经得到广泛研究,然而现有的许多信任模型忽视了对信任数据可靠性的评估,导致推荐信任不可靠时出现模型失效.针对这一问题,提出了一种考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型DDTM-TR.首先使用可靠度对信任进行评估,降低不可靠数据对直接信任、推荐信任、综合信任计算的影响;然后,选择多个待选节点计算它们的综合信任,并以计算出的综合信任为概率,随机选择待选节点进行交互;在交互结束后,根据交互满意度反馈修正节点的可靠度.仿真实验结果表明:DDTM-TR模型在处理恶意服务、恶意推荐方面都优于对比模型,并且能够通过反馈算法进一步降低判断的失败率.
英文摘要:
      Distributed dynamic trust model, as a new access management mechanism which applies to cloud computing environment, has been studied extensively. However, many existing trust models ignore the reliability of trust data and lead to failure when facing malicious recommendation. To solve this problem, this article proposes a new model named DDTM-TR (distributed dynamic trust management model based on trust reliability). Firstly, in order to reduce the bad effects of unreliable data on direct trust, recommendation trust and integrated trust, the reliability of trust data is evaluated. Second, several candidate nodes are selected and their integrated trust values are calculated, and one of them is selected randomly according to the stochastic decision algorithm based on their integrated trust values. Finally, the node reliability is updated according to the feedback after the interaction. The experiments demonstrate that DDTM-TR model performs better than the compared models in resisting malicious service and malicious recommendation, and the failure rate can be reduced further by the feedback algorithm.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利