| 龚奇源,杨明,罗军舟.面向关系-事务数据的数据匿名方法.软件学报,2016,27(11):2828-2842 |
| 面向关系-事务数据的数据匿名方法 |
| Data Anonymization Approach for Microdata with Relational and Transaction Attributes |
| 投稿时间：2015-11-09 修订日期：2016-02-23 |
| DOI：10.13328/j.cnki.jos.005099 |
| 中文关键词: 数据匿名 隐私泄露 k-匿名 l-多样化 关系-事务数据 |
| 英文关键词:data anonymization privacy breach k-anonymity l-diversity RT-data |
| 基金项目:国家自然科学基金（61272054，61572130，61632008，61320106007，61502100，61402104）；江苏省自然科学基金（BK20150628，BK20140648，BK20150637）；中央高校基本科研业务费专项资金（2242014R30010）；江苏省科技支撑项目（BE2014603）；江苏省青蓝工程；江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目（BM2003201）；教育部网络与信息集成重点实验室资助项目（93K-9） |
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| 中文摘要: |
| 在发布同时包含关系和事务属性的数据（简称为关系-事务数据）时，由于关系数据和事务数据均有可能受到链接攻击，需要同时匿名这两部分的数据.现有的数据匿名技术在匿名化关系-事务数据时会造成严重的数据缺损，无法保障数据可用性.针对此问题，提出了（k，l）-多样化模型，通过等价类上的l-多样化约束和事务数据上的k-匿名约束来保证用户隐私不被泄露.在此基础上，设计并实现了APA和PAA两种满足该模型的匿名算法，以不同的顺序对关系-事务数据进行匿名，并提出了相应的数据缺损评估方法.实际公开数据集上的实验结果表明，与现有的数据匿名技术相比，APA和PAA能够在保护用户隐私的前提下，以更低的数据缺损和更高的效率完成对关系-事务数据的匿名. |
| 英文摘要: |
| When publishing datasets that contain relational and transaction attributes, referred to as RT-data for briefness, either type of data may suffer from linking attacks. Anonymizing both of them is essential. However, previous approaches suffer from huge information loss during anonymizing RT-data, and they fail to preserve the utility of datasets. To address this problem, an anonymization model, (k,l)-diversity is proposed to ensure privacy by guaranteeing l-diversity on each equivalence class and k-anonymity on transaction data. In addition, two heuristic algorithms named APA and PAA, which anonymize RT-data in different orders, are also provided to achieve (k,l)-diversity. Extensive experiments based on real-world dataset show that APA and PAA outperform existing approaches in terms of execution time and information loss. |
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