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刘骊,王若梅,罗笑南,付晓东,刘利军.数据驱动的三维服装快速建模.软件学报,2016,27(10):2574-2586
数据驱动的三维服装快速建模
Data-Driven Method for Rapid 3D Garment Modeling
投稿时间:2016-01-04  修订日期:2016-03-29
DOI:10.13328/j.cnki.jos.005071
中文关键词:  三维服装建模  形状分析  语义分割  几何造型  数据驱动
英文关键词:D garment modeling  shape analysis  semantic segmentation  geometric modeling  data driven
基金项目:国家自然科学基金(61462051,61272192,61379112,61462056);云南省应用基础研究计划面上项目(2014FB133),云南省应用基础研究计划重点项目(2014FA028);昆明理工大学自然科学研究基金(201403119)
作者单位E-mail
刘骊 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学 信息工程与自动化学院), 云南 昆明 650500 kmust_mary@163.com 
王若梅 中山大学 国家数字家庭工程技术研究中心, 广东 广州 510006  
罗笑南 中山大学 国家数字家庭工程技术研究中心, 广东 广州 510006
多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学 城市交通学院), 北京 100124 
 
付晓东 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学 信息工程与自动化学院), 云南 昆明 650500  
刘利军 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学 信息工程与自动化学院), 云南 昆明 650500  
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中文摘要:
      提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求.
英文摘要:
      This paper presents a data-driven method for rapid 3D garment modeling, which can efficiently generate new garments by examples. First, a semantic segmentation is applied to simultaneously segment and label the components in given 3D garments using shape analysis of garment styles. Second, the garment components are clustered into a garment component library with four categories including tops, bottoms, sleeves, and accessories. Third, a continuous style description of the 3D garments, characterized by the ratio of area and boundary length, is constructed to recommend components that can be regarded as a new 3D garment. The final new suitable garments are produced by optimizing two component meshes. Experimental results show that the presented method is able to satisfy the new requirements of online 3D model collections while ensuring the efficiency of 3D garment modeling.
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