主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2020-2021年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2020年第9期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
彭焕峰,黄志球,范大娟,章永龙.面向服务组合的用户隐私需求规约与验证方法.软件学报,2016,27(8):1948-1963
面向服务组合的用户隐私需求规约与验证方法
Specification and Verification of User Privacy Requirements for Service Composition
投稿时间:2014-09-21  修订日期:2015-11-21
DOI:10.13328/j.cnki.jos.004945
中文关键词:  信誉度  服务组合  隐私保护  隐私开放工作流网  隐私数据项依赖图
英文关键词:reputation  service composition  privacy protection  privacy open workflow net  privacy data item dependency graph
基金项目:国家自然科学基金(61272083);国家高技术研究发展计划(863)(2015AA015303);中国博士后科学基金(20110491411);江苏省博士后科研计划(1101092C)
作者单位E-mail
彭焕峰 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 211106
南京工程学院 计算机工程学院, 江苏 南京 211167 
 
黄志球 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 211106 zqhuang@nuaa.edu.cn 
范大娟 南京工程学院 计算机工程学院, 江苏 南京 211167  
章永龙 扬州大学 信息工程学院, 江苏 扬州 225127  
摘要点击次数: 2766
全文下载次数: 2104
中文摘要:
      用户向Web服务组合提供隐私数据时,不同用户有自身的隐私信息暴露需求,服务组合应支持用户隐私需求的可满足性验证.首先提出一种面向服务组合的用户隐私需求规约方法,用户能够定义隐私数据及不同使用情境的敏感度,采用敏感度-信誉度函数明确可以使用隐私数据的成员服务,简化隐私需求的同时,提高了隐私需求的通用性.为了验证服务组合是否满足用户隐私需求,首先通过隐私数据项依赖图(privacy data item dependency graph,简称PDIDG)描述组合中隐私数据项的依赖关系,然后采用隐私开放工作流网(privacy open workflow net,简称POWFN)构建隐私敏感的服务组合模型,通过需求验证算法验证服务组合是否满足用户隐私需求,从而能够有效防止用户隐私信息的非法直接暴露和间接暴露.最后,通过实例分析说明了该方法的有效性,并对算法性能进行了实验分析.
英文摘要:
      Users have different privacy information disclosure requirements when they submit private data to service composition, and the composition should support the verification of users' privacy requirements. This paper puts forward a flexible method for users to produce privacy requirement specifications. Users can define the sensitivity of private data and its usage in different situations, and restrict the member services that can use private data with sensitivity-reputation function. The simplification and universality of the privacy requirements can be improved by using this method. The process first establishes privacy data item relations by using the privacy data item dependency graph (PDIDG), then models the service composition with privacy open workflow net (POWFN), and at last, makes sure whether service composition meets the user's privacy requirements by privacy requirements verification algorithm. An example is provided to illustrate the effectiveness of the method, and experiment analysis on the performance of the verification algorithm is carried out at the end of paper.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利