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杜小坤,李国徽,王江晴,帖军,李艳红.基于信息元的模式匹配方法.软件学报,2015,26(10):2596-2613
基于信息元的模式匹配方法
Schema Matching Method Based on Information Unit
投稿时间:2014-04-24  修订日期:2014-10-09
DOI:10.13328/j.cnki.jos.004798
中文关键词:  模式匹配  结构信息  结构优化  信息元匹配
英文关键词:schema matching  structure information  structure optimization  information unit matching
基金项目:国家自然科学基金(61173049,61309002);湖北省自然科学基金(2014CFB915)
作者单位E-mail
杜小坤 中南民族大学 计算机科学学院, 湖北 武汉 430074 hustdxkun@163.com 
李国徽 华中科技大学 计算机科学与技术学院, 湖北 武汉 430074  
王江晴 中南民族大学 计算机科学学院, 湖北 武汉 430074  
帖军 中南民族大学 计算机科学学院, 湖北 武汉 430074  
李艳红 中南民族大学 计算机科学学院, 湖北 武汉 430074  
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中文摘要:
      结构信息是模式匹配的重要辅助信息,当模式中出现多个自身信息相似的元素时,结构信息是正确区分其匹配关系最有效的依据,这在匹配大型模式时显得尤为重要.已有的研究成果对结构信息的使用存在信息不够准确、缺少有效的描述形式、处理耗时等缺点,极大地阻碍了结构信息的使用.为了充分利用结构信息,提出一种基于信息元的模式匹配方法(IU_Based),该方法首先将模式元素按照描述实体的不同划分为不同的信息元,然后计算信息元间的相似度并获取其匹配关系,最后在相互匹配的信息元之间选择元素匹配关系.实验结果表明,IU_Based方法能够有效地解决结构信息使用中的相关问题,提高匹配准确率.
英文摘要:
      Structure information is one of the most important types of auxiliary information in schema matching. When a schema has multiple elements with same semantics, the structure information is the most effective information to get correct matching for these elements. This is especially important in big-scale schema. Existing schema matching methods have some weaknesses such as inaccurate structure information, lack of effective description form, and high time complexity in the utilization of structure information therefore greatly hindering the use of structure information. In order to fully use the structure information, a new schema matching method based on information unit(IU_Based) is proposed in this paper. In IU_Based, the elements are first grouped in different information units according to the entity described. Then, the similarity between information units is calculated and the matching relation between information units is obtained based on the similarity. Finally, the matching between elements is selected from the matched information units. Extensive simulation experiments are conducted and the results show that IU_Based method can solve the problems in the use of structure information and take full advantage of structure information to improve the accuracy of match result.
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