主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第4期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
刘奎恩,肖俊超,丁治明,李明树.轨迹数据库中热门区域的发现.软件学报,2013,24(8):1816-1835
轨迹数据库中热门区域的发现
Discovery of Hot Region in Trajectory Databases
投稿时间:2010-04-01  修订日期:2012-03-16
DOI:10.3724/SP.J.1001.2013.04340
中文关键词:  移动对象  轨迹数据库  热门区域  数据挖掘
英文关键词:moving object  trajectory database  hot region  data mining
基金项目:国家自然科学基金(61202064, 61003028, 91124001); 国家科技重大专项(核高基)(2012ZX01039-004); 国家高技术研究发展计划(863)(2013AA01A603); 中国科学院战略性科技先导专项课题(XDA06010600); 中国科学院重点部署项目(KGZDEW-102-3-3)
作者单位E-mail
刘奎恩 中国科学院 软件研究所 基础软件国家工程研究中心, 北京 100190 kuien@iscas.ac.cn 
肖俊超 中国科学院 软件研究所 基础软件国家工程研究中心, 北京 100190  
丁治明 中国科学院 软件研究所 基础软件国家工程研究中心, 北京 100190  
李明树 中国科学院 软件研究所 基础软件国家工程研究中心, 北京 100190
计算机科学国家重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 100190 
 
摘要点击次数: 2359
全文下载次数: 3267
中文摘要:
      发现被移动对象频繁造访的热门区域是从轨迹数据库中挖掘运动模式的重要前提,而合理约束热门区域的大小是提高轨迹模式的精确表达能力的关键.研究如何从轨迹数据库找出热门区域及如何限制其大小.定义了带有覆盖范围约束的热门区域,并采用过滤-精炼策略发现热门区域.在过滤阶段,设计了一种基于网格的密集区域发现近似算法以提高发现效率;在精炼阶段,提出了基于趋势和差异性的度量指标,实现了对应区域重构算法及重构参数启发性选择算法,保证了从密集区域中有效提取出符合覆盖范围约束的热门区域.在真实数据集上验证了该工作的有效性.
英文摘要:
      Mining of the enclosed regions that are visited frequently by moving objects (i.e. hot region) is a critical premise for the discovery of movement patterns from trajectory databases, and restricting their coverage is the key to promote precision and efficiency for representation of trajectory patterns. Given a trajectory database, this paper studies how to discover these hot regions and how to constraint their size. A definition of hot region query with coverage constraints is presented with a filter-refinement framework to construct them. In the filter step, the study introduces a grid-based approximate schema to construction the dense regions efficiently; and in the refinement step, the study proposes two trend-based and dissimilarity-based measures, and designs corresponding algorithms and heuristic parameter selection method to rationally reconstruct the regions under the coverage constraints. Experiments on practical datasets validate the effectiveness of this work.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利