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和亮,冯登国,王蕊,苏璞睿,应凌云.基于MapReduce 的大规模在线社交网络蠕虫仿真.软件学报,2013,24(7):1666-1682
基于MapReduce 的大规模在线社交网络蠕虫仿真
MapReduce-Based Large-Scale Online Social Network Worm Simulation
投稿时间:2011-12-29  修订日期:2012-08-14
DOI:10.3724/SP.J.1001.2013.04295
中文关键词:  在线社交网络蠕虫  MapReduce  仿真
英文关键词:online social network worm  MapReduce  simulation
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB315804); 国家自然科学基金(61073179); 国家科技重大专项(2011ZX03002-005-2); 国家高技术研究发展计划(863)(2011AA01A203); 北京市自然科学基金(4122086)
作者单位E-mail
和亮 中国科学院 软件研究所, 北京 100190 windhl@yahoo.cn 
冯登国 中国科学院 软件研究所, 北京 100190  
王蕊 信息安全国家重点实验室(中国科学院 信息工程研究所), 北京 100193  
苏璞睿 中国科学院 软件研究所, 北京 100190  
应凌云 中国科学院 软件研究所, 北京 100190  
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中文摘要:
      利用云计算中的核心技术MapReduce,提出了一种在线社交网络(online social network,简称OSN)蠕虫的仿真方法.为了提高仿真精度,首先提出利用节点属性可调节的OSN 有向图来描述蠕虫传播的各个过程.其次,利用运行在云环境中的多个Map 函数和Reduce 函数来实现对OSN 蠕虫传播各个过程的仿真.在真实的大规模数据集上的仿真实验结果表明,提出的仿真方法不仅具有较强的可扩展性,同时也为相关领域的研究提供了一定的帮助.
英文摘要:
      This paper provides an approach for simulating the propagation of online social network worms, based on MapReduce, a key component of the cloud computing. In order to improve the simulation accuracy, the approach describes the phases of the worms’ propagation with OSN directed graph, in which each node owns its tunable attributes. Then, the phases are simulated by different map-functions and reduce-functions, which will finally run in the cloud environment. The experimental results on the real large network datasets show that the simulating approach is scalable and helpful in the research of online social network worms.
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