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马春光,钟晓睿,王九如.异构传感网密钥管理协议分析模型与性能评测.软件学报,2012,23(10):2817-2832
异构传感网密钥管理协议分析模型与性能评测
Analysis Model of Key Management Protocols and Performance Evaluation for Heterogeneous Sensor Networks
投稿时间:2011-06-15  修订日期:2012-02-15
DOI:10.3724/SP.J.1001.2012.04193
中文关键词:  密钥管理  模型  能耗分析  Petri网
英文关键词:key management  model  energy consumption analysis  Petri net
基金项目:国家自然科学基金(61073042); 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室开放课题(SKLNST-2009-1-10)
作者单位E-mail
马春光 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院, 黑龙江哈尔滨 150001
网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学), 北京 100876
哈尔滨工程大学国家保密学院, 黑龙江哈尔滨 150001 
 
钟晓睿 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院, 黑龙江哈尔滨 150001 zhongxiaorui@hrbeu.edu.cn 
王九如 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院, 黑龙江哈尔滨 150001  
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中文摘要:
      传统的以单次或几组通信过程为目标进行的密钥管理性能分析的方法具有片面性,且随着网络异构程度的增加将越发复杂,分析结果的参考价值也相对较低.针对该问题,首先概括了异构传感网密钥管理框架,细化了其策略层逻辑结构,并结合 Petri 网理论,通过对库所进行能耗扩展,提出分簇结构下的密钥管理逻辑(key management logic,简称 KML)模型.随后,以带吸收壁的 Top 层密钥管理策略和 Button 层能耗模型为核心,建立了密钥管理协议的KML 模型,该模型支持多种异构性以 token 的形式参与分析和决策.最后,以低能耗协议为例,讨论了所提模型的能耗、时延和寿命的分析方法.实验结果表明,KML 模型能够有效地对协议进行仿真和分析,提供了对协议的短期性能和长期性能的合理估测,从而帮助设计者发现协议瓶颈和性能隐患,为协议改进提供参考.
英文摘要:
      The traditional ways of estimating key management schemes, which only test one, or a fewcommunications, are not comprehensive. With the increase of heterogeneous strength, static analysis will becomemore and more complex, and finally lose its referential value. First, a key management framework in this paper issummarized. According to the strategy layer of this framework and based on the classical cluster model of the entitylayer, a key management logic (KML) model is proposed. This KML model involving colored hierarchical Petri netand generalized stochastic Petri net extended the energy place. Next, by making the Top layer key managementstrategy and Button layer energy comsuption model as the core, a KML model for key management is built tosupport and represent heterogeneity with tokens to help the analysis and decisions. Finally, the performance analysismethods are discussed, including energy consumption, latency and lifetime. The experimental results show thatKML model is effective for analyzing the short-term and long-term performance and can help scheme designers toimprove their schemes by discovering the bottlenecks and hidden perils.
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