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廖祝华,张国清,杨景,傅川,张国强.互联网络中语义媒体查询的关系路由方法.软件学报,2012,23(10):2760-2771
互联网络中语义媒体查询的关系路由方法
Scheme of Relational Routing for Querying Semantic Media on Internetwork
投稿时间:2011-01-18  修订日期:2011-12-31
DOI:10.3724/SP.J.1001.2012.04176
中文关键词:  内容网络  基于名字的路由  关系路由  语义查询  数据聚合
英文关键词:content networking  name-based routing  relational routing  semantic query  data aggregation
基金项目:“核高基”国家科技重大专项(2011ZX03002-002-03, 2011ZX03002-004-03); 国家自然科学基金(61174152, 61100178, 61100054); 北京市自然科学基金(4112057);
作者单位E-mail
廖祝华 中国科学院计算技术研究所, 北京 100190
中国科学院研究生院, 北京 100049
知识处理和网络化制造湖南省高校重点实验室(湖南科技大学), 湖南湘潭 411201 
liaozhuhua@ict.ac.cn 
张国清 中国科学院计算技术研究所, 北京 100190  
杨景 中国科学院计算技术研究所, 北京 100190
中国移动通信研究院, 北京 100053 
 
傅川 中国科学院计算技术研究所, 北京 100190  
张国强 中国科学院计算技术研究所, 北京 100190
南京师范大学计算机科学与技术学院, 江苏南京 210012 
 
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中文摘要:
      针对互联网络中媒体语义关联内容的快速查找和聚合方面的问题,提出了一种新的面向网络的关系路由方案.该方案在命名媒体和语义关联的基础上对网络中的语义关联请求进行路由,然后快速返回关联内容.首先介绍了语义媒体模型和基于网络的关系查询模型,设计了关系路由通信协议的数据结构和算法,尤其是对关系匹配算法、路由过程以及关系请求的非完备性返回避免方法进行了重点介绍.然后,对关系路由的关键问题,如媒体命名、查询偏好以及应用等方面的问题进行了讨论和分析.最后,在实际环境中对关系路由的模型和算法进行了实验.结果表明,关系路由方法能够快速获取语义关联内容,并为分布、动态的媒体语义聚合提供了一条有效的途径.
英文摘要:
      A novel relational routing scheme is proposed to solve the problem of querying and aggregatingsemantic media content on the network at an effective pace. The scheme can route the semantic media query andquickly backtrack relevant content from the network based on the named media and semantic association. First, themodels of semantic media and relational query are introduced, along with the necessary data structures andalgorithms for relational routing protocol. In particular, the relational matching algorithm, the procedure ofrelational routing and the approach for avoiding incomplete response of pending relational query are elaborated on.Second, the key problems of relational routing are discusse, such as media naming, query preference and theapplication. Finally, the experimentation of relational routing model and algorithms on real platform are made.Results show that the scheme is highly efficient for retrieving semantically relevant content and provides aneffective approach for semantic aggregation of distributed and dynamic media.
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